数字化油田建设中关于通信技术的应用

本文将积极探讨数字化油田实施标准和建设原理,在此基础上分析通信技术在油田建设领域的具体应用,从而推动数字化油田全新发展。在数字化油田建设中,想要实现建设品质的提升,需要在数据采集、处理以及数字网络通信上下足功夫,借助通信技术的优势,实现关键信息共享,提高数字油田管理效率,从而规避发展中的问题。

云计算环境下的信息系统运维模式分析

云计算是当前的热门技术,也是信息系统运维模式优化的支撑。因此,文章以云计算环境下的信息系统运维为研究主体,结合项目运维背景,阐述了信息系统云运维模式的应用需求,并对信息系统云运维模式的实施方案、实施效果进行了全面介绍,希望为云计算环境下信息系统运维工作高效率开展提供一些参考。

IP化组网技术在油田生产通信网络中的应用分析

本文对油田生产通信网络中应用IP化组网技术重要性进行分析,并对IP化组网技术在油田通信系统功能完善、业务承载网可用性提升以及油田生产通信系统运维具体应用加以阐述,提出优化油田生产通信网络的一些建议,希望能为提高油田生产通信智能化水平提供参考。

基于ASTG-CRNN模型的多步长交通流预测

针对交通流预测模型中路网表征结构难以进行刻画和交通流数据中动态时空相关性难以进行建模以及其中时间特征捕获不充分的问题,提出一种基于注意力机制和时空图卷积循环神经网络的交通流预测模型(ASTG-CRNN)。首先,通过定义节点相对邻近度来确定路网表征结构的关系权重;其次,通过在时空维度上引入注意力机制对动态时空相关性进行建模,再采用图卷积捕获交通流数据中的空间特征;最后,采用卷积神经网络和双向门控循环神经单元的组合模块共同捕捉时间特征,从而能更好地表达交通流的时空特性。在两个公开交通流数据集PeMS04和PeMS08上对模型预测效果进行验证,其结果表明,ASTG-CRNN模型的预测结果均优于其它模型,与时空同步图卷积网络模型(STSGCN)相比,在未来1h内预测结果的MAE、RMSE和MAPE在数据集PeMS08上分别降低了2.71、2.69和0.87%。

企业云存储平台的应用研究

随着云计算技术的推广和普及,云存储逐渐成为一种有效解决企业海量数据存储和管理问题的方式。云存储平台可将企业日常生产过程中的非结构化数据进行统一存储和管理,利用分布式存储架构,建立系统服务层,提供云存储和云共享服务,通过用户权限管理协议和文件访问控制完成对平台数据的安全管理。用户可通过万维网(World Wide Web,WEB)和客户端对平台进行数据访问。

10 G/100 G混传技术在降本增效方面的作用分析

针对长庆油田新建设100 G光传送网(Optical Transport Network,OTN)传输网络中可用光纤资源不足的问题,笔者所在单位提出了一种有效解决途径,即传输网络10 G/100 G混传技术。在利用现有10 G密集型光波复用(Dense Wavelength Division Multiplexing,DWDM)和10 G OTN传输网络资源的基础上解决了10 G/100 G混传网络的统一管理、集中监控、色散补偿、相干检测和传输距离受限等问题,分析了应用混传技术后传输网络系统的误码率、信噪比、平坦度等运行参数,通过实践证明了10 G/100 G混传网络运行效果良好、数据和业务传输通畅可靠,因此,10 G/100 G混传技术的应用对于传输网络建设过程中实现节能减排、降本增效具有重要意义。

油田通信形势与发展对策浅析

随着通信技术和互联网的发展,互联网在促进油田企业发展的同时也带来了许多问题。一旦油田企业网络出现故障,很容易给企业带来不可挽回的经济损失。在此基础上,在分析和优化油田通信技术必要性的基础上,结合油田企业的通信技术问题,提出了针对性的解决方案。