应用三分量地震数据提高Langmuir法计算煤层气含量的精度——以淮南顾桥煤矿为例

在实验室解析得出吸附参数的基础上,使用Langmuir方程计算煤层气含量是目前预测煤层中煤层气含量的主要方法之一。此方法需已知地应力和地层容重数据,在钻孔数量有限时,其预测精度有限。在已有钻孔测试数据和测井数据的基础上,通过三分量地震数据与测井资料联合反演获得地层密度和纵、横波速度,直接计算精确的泊松比参数,进一步得到精确的地应力和地层容重,从而提高Langmuir法预测煤层气含量的精度。结合淮南顾桥煤矿三维三分量地震数据和综合地球物理测井资料,计算了该区不同深度煤层的密度、泊松比和金尼克静水压力,提高了煤层气含量的计算精度。

各向异性介质共炮域高斯束叠前深度偏移

高斯束偏移作为一种射线类偏移方法的改进算法,兼顾了成像精度和运算效率,越来越受到人们的关注。在传统高斯束叠前成像算法的基础上,引入地下介质各向异性参数,通过修改运动学和动力学射线追踪方程,发展了基于各向异性介质的共炮域高斯束叠前深度偏移方法。简单各向异性洼陷模型和国际标准各向异性Hess模型的试算结果表明:各向异性参数对地震记录的大偏移距信息影响较大;对于地层各向异性不能忽略的探区,采用基于各向异性介质的高斯束成像方法能够更加准确地刻画复杂的地下构造。