基于混合蛙跳算法的成品油管网优化设计

成品油输送管网的参数优化模型,属于非线性离散变量优化组合问题,且目标函数具有多峰性,往往存在局部极小点,容易陷入局部寻优。为了克服传统算法及以往非线性规划的不足,文章尝试用一种新兴的启发式算法——混合蛙跳算法(SFLA)来解决此类参数优化难题。建立以管道建设费用为目标函数和以管道各节点流量方程、环路能量平衡方程等为约束条件的数学模型,采用SFLA算法进行求解。算例结果表明,SFLA算法可以较好地解决成品油输送管网的参数优化问题。同理,可应用于解离散域组合参数优化问题。

长输原油管道设计方案优化研究

研究了原油管道优化设计中考虑加减阻剂输送工艺时数学模型的建立及求解。首先建立了加减阻剂后水力坡降和减阻剂浓度与原油流量、粘度及管径关系的两个数学模型。用遗传算法优化技术分别求得两个模型中的回归参数,实例检验其最大误差仅为2 9750%。以此模型为基础,建立了加减阻剂与不加减阻剂时原油管道优化设计数学模型,采用混合离散变量遗传算法,混合离散变量复合形法与数据库技术相结合的策略来求解模型。这样既保证了最优解的可靠性、准确性,又加快了寻优速度。给出了原油管道优化设计数学模型的求解流程。算例表明,采用加减阻剂输送方案进行优化设计时,必须考虑减阻剂、电力、燃料价格对年折合费用、运行管理费用的影响。该算例的最优方案是:先按平均流量下不加剂进行优化设计;运行输量超过平均输量时,采用加剂输送工艺进行优化运行。