克拉美丽气田火山岩岩性测井识别技术研究

准确、有效的岩性识别是火山岩油气藏勘探评价的关键。以克拉美丽气田石炭系火山岩为例,在薄片鉴定和岩心分析基础上,应用常规测井曲线建立岩性识别图版,发现岩性之间存在严重交叉和重叠现象,影响岩性识别的准确性。为了修正直接图版法的识别误差,采用对应分析法分析测井响应与岩性的相关性,发现自然伽马、补偿中子、地层真电阻率曲线对岩性最为敏感,进一步计算出各曲线点到各岩性点的距离,并以距离的倒数作为权重系数对岩性识别图版进行校正,最后采用最短欧氏距离归属法识别火山岩岩性。将识别结果与有薄片鉴定岩性的6口井累计2 240m井段进行对比,岩性解释符合率达89.2%,取得了良好的应用效果。

测井新工艺技术与探讨

通过油田测井技术措施的实施,对获得的测井资料进行解释和分析,得到井筒的数据信息资料,为合理开发油气田提供依据。随着油田勘探开发的不断深入,测井新工艺技术措施也不断涌现,解决了测井的技术难度问题,提高了测井的效率,满足油田开发后期生产的需要。

准噶尔盆地腹部火成岩岩性识别

随着火成岩油气藏勘探的不断深入,如何准确有效地识别火成岩岩性是进行该类油气藏评价的关键。以准噶尔盆地滴西地区火成岩岩性识别为例,构建了4个岩性识别辅助参数,通过样本扩充解决了研究区同一岩性样本测井信息不符合正态分布且难以确定其分布函数时引起数学方法识别岩性识别率低的难题。利用对应分析方法进行了岩性敏感性测井信息分析,运用统计性聚类和模糊聚类方法进行了岩性数学分类研究,使用模糊数学、贝叶斯判别分析、神经网络、基于层次聚类分析思想的交会图等方法分别进行火成岩岩性常规识别和主成分识别,开发出基于forward测井解释平台的火成岩识别软件,共识别出火成岩岩性15种、沉积岩2种,与岩心薄片鉴定资料比较,各种岩性平均解释符合率为86.5%。误识的岩性主要为凝灰岩和火山角砾岩,将成像测井资料与常规测井资料相结合来判断便可以减少误判。