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基于深度学习的高分遥感影像尾矿库提取
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作者 刘亮 杨洋 +2 位作者 齐峰 仲凤呈 陈璐洁 《石化技术》 CAS 2023年第3期48-50,共3页
尾矿库检测和边界提取对于尾矿库的数字化管理和监测非常重要。利用改进U-Net模型进一步对目标区域准确地提取尾矿库,框架的整体精度达到98.12%。该方法能够从大面积高空间分辨率遥感影像中高精度、高速度地提取各种尾矿库,有效减少了... 尾矿库检测和边界提取对于尾矿库的数字化管理和监测非常重要。利用改进U-Net模型进一步对目标区域准确地提取尾矿库,框架的整体精度达到98.12%。该方法能够从大面积高空间分辨率遥感影像中高精度、高速度地提取各种尾矿库,有效减少了尾矿库数字化管理的人力和财力成本,为政府部门快速获取尾矿库边界信息提供一定的参考。 展开更多
关键词 尾矿库 YOLOv4 U-Net 高空间分辨率 遥感影像
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