融合动态压力角域特征与多源信号的压缩机气阀故障诊断方法

针对不同故障下往复压缩机气缸动态压力数据特征非线性变化的特性,提出一种基于动态压力角域特征与多源信号的气阀故障诊断方法,构建了气缸动态压力仿真模型,基于气缸、气阀实际参数完成不同工况动态压力数据仿真,对实测与仿真数据进行归一化处理,提取整周期角域特征;进一步,提取振动、位移、管道温度等多源信号特征,采用径向基神经网络完成数据训练与故障诊断;应用实际往复压缩机气阀故障案例数据进行了测试验证。