中国石油污染源在线监测系统发展的探究

文章结合中国石油污染源在线监测系统的开发情况,对中国石油污染源在线监测系统基本情况、存在问题、系统功能的提升进行了探究。得出:智能环境在线监控系统除实现对环境污染物排放的实时监测,还将对未来污染物排放浓度有一定的预测性,提供符合决策支持的参考信息。为顺应时代发展,亟需利用数据挖掘技术和大数据理论实现异常数据的判别和超标数据的预测,以满足国家对在线监测工作日益严格的考核要求。

浅析中国PM2.5现状及防控措施

主要阐述了PM2.5值的意义、PM2.5值的来源、PM2.5的危害以及PM2.5目前的现状等等,并且简单介绍了其与PM10相比,目前所面临的防控难点,基于此,我们有针对性地提出了几点防控措施,在一定程度上改善了人类生存环境,给人们的身心健康带来益处。

压缩感知理论及重构算法性能分析

压缩感知是近年来信号处理领域新诞生的一种新的信号处理理论,文中详述了压缩感知的基本理论,主要围绕着信号的稀疏表示、观测矩阵和信号重构算法三个方面对压缩感知进行基本介绍,并对几种典型的信号重构算法(OMP、GPRS、SLO)进行仿真分析。

水污染源在线监测系统的质量保证与质量控制

从人员素质要求、监测站房建设、仪器设备维护与保养、数据传输系统维护、规章制度建设等方面介绍水污染源在线监测系统的质量保证措施;从采样过程控制、分析方法选择、分析过程控制等方面介绍水污染源在线监测系统的质量控制措施。通过这些措施可以有效保证污染源在线监测数据的完整性与有效性,减小在线监测数据误差,真实反映污染物实际排放情况,为污染物排放总量控制和特征污染物排放总量控制提供可靠的数据保证。

水污染在线监测系统的探究

针对石油系统环境监测点分布较广且处于野外,基于传统有线网络的数据采集系统应用受到限制的情况,在研究了3G网络原理和数据采集系统基础上,设计了适合在广阔地域或野外作业的水污染无线数据采集系统。污染源实时在线监控系统可以在"无人值守"的状态下,使企业的环境工作者更细致地了解废水排放的污染情况。