阿米巴经营模式在油品销售业务中的应用——中国石油山东济宁销售分公司的实践

中国石油山东济宁销售分公司基于外部发展环境并结合自身存在的主要问题,成功导入阿米巴经营模式。通过建立加油站级全口径经营单元并充分赋权,使人人成为经营者;通过将算账能力纳入岗位职责、建立常态化同算同干机制、加强对算账实践指导,使人人具备自主经营意识和能力。阿米巴经营模式的导入实践,遵从以心为本的经营哲学,引导上下一心共同经营企业,有效解决了企业发展自身存在的问题,实现了员工与企业的双赢。

中国石油共享发展浅析

十九大报告深刻揭示了经济与社会、自然三大系统的整体协调发展关系,共享经济恰恰符合了"创新、协调、绿色、开放、共享"新发展理念。中国石油作为传统能源企业,面对国际油价低位徘徊,国内资源供需失衡,地炼原油进口权逐步放开,成品油市场竞争日趋激烈的环境,必须突破固有模式,寻求共享发展,建立新的竞争优势。

石油企业销售管理系统的设计和实现

随着我国社会经济的不断发展,中国在国际社会中的地位越来越突出,尤其是在经济管理方面,取得了令人可喜的进展,但是与国际领先水平之间仍然存在着比较大的差异。因此,国有企业需要引进国外先进国家的优秀管理技术,通过不断的借鉴和学习弥补以往在工作中存在的不足,为石油企业未来的健康发展奠定良好的基础。为提高石油企业的营销工作效率和质量,本文对石油企业营销管理系统的设计和实现进行了详细的分析,希望可以起到参考作用。

石油化工安全生产风险控制关键技术探索

因石油化工生产的特殊性,在实际生产过程中面临着多种风险,而一旦出现风险事故,就有可能会带来经济损失和人员伤亡。因此,开展石油化工安全生产风险控制尤其必要。文章首先介绍了安全生产风险控制的定义及重要性,其次对影响石油化工安全生产的因素进行具体分析,主要包括自然因素、人员因素、材料设备因素、技术因素、制度因素等,最后结合具体的影响因素提出几点风险控制的关键技术措施,主要包括减少自然气候的影响、加强人员安全教育培训、强化材料设备风险管理、提升安全生产技术水平、建立健全安全风险控制体系等。

石油销售企业信息化展望及安全工作浅析

随着信息化大数据时代的到来,石油销售企业(以下简称"企业")对于信息化带来的便利和效益已经凸显。近几年作为信息化基础和载体的网络以及硬件设施建设已经十分完备,基于业务、财务、人事、管理的各类软件系统也层出不穷的展现在大家面前。我们将来的信息化工作该做什么?应该怎么去做?未来的发展会是什么样的?我们在享受各个系统为我们带来便利的同时,是否也在承受它们带给我们的诸多弊病?高速发展的同时是否还要承担起更大的网络和信息共享的风险?大到国家政治军事等机密安全,小到企业商业机密泄露,微至个人信息网内到处流传,信息安全已然成为各行业各领域内所要面对的棘手问题。当前现有的信息安全技术、防火墙安全技术、病毒防治技术、数据库安全技术,在一定程度上已经能满足一般企业对信息安全的要求。然而有效的安全信息管理措施同样是确保信息安全的一个重要环节。信息安全不仅仅是技术问题,更是管理问题。本文从企业信息化的现状进行分析和思考,对将来的趋势进行展望,将信息安全的管理措施进行延伸,为各级管理人员在信息工作的思路和方法的改进上提供参考。

石油销售企业预防新闻危机的应对措施

负面新闻会对企业品牌形象、经营状况等造成严重的不良影响。只有用科学的方法、先进的理念面对新闻危机,用有效的预防和处置措施去应对新闻危机,才能为企业营造良好的运营环境,切实维护好企业良好的形象和声誉。总结分析青岛公司近年来处置新闻危机的做法及经验,对于我们预防和处置新闻危机有一定的借鉴意义。

石油企业增强软实力的思考

企业软实力是确保企业持续稳定发展的灵魂。不断增强企业软实力,是中国石油集团公司全面提升综合实力,建设一流综合型国际能源公司的客观需要和必然要求。石油企业必须着力加强企业文化制导力、品牌商誉力、管理创新力、社会亲和力和高效集成整合力等五项能力建设,实现软实力的提升。必须结合生产经营实际,牢牢把握五个重点,加强企业文化建设;围绕提高运行效率和效益,推进管理机制创新;完善社会责任目标体系,提升企业社会形象;进一步强化资源集成整合和应变能力,降低企业风险;从而形成企业核心竞争力,推动中国石油工业快速发展。

浅谈成品油销售企业的信息安全管理

成品油销售企业,作为我国能源供应链的一个重要环节及我国能源商业储备的重要力量,承担着油气资源的社会供应责任及国家能源安全、经济安全的重大政治和社会责任。近些年,随着信息时代的来到,信息网络得到空前快速地发展,企业的网上信息系统也随之崛起,石油行业的成品油销售企业率先实施了信息化。当今,信息安全已经成为信息时代最关键、最重要的问题,同时也是成品油销售企业急需高度重视的一个重大问题。本文通过分析成品油销售企业在信息安全方面潜在的威胁因素,探讨了加强成品油销售企业信息安全管理的措施和技术手段。

论新时期创新石油企业党建工作

随着我国改革开放进程进一步推进,经济国际化、全球化程度越来越高,石油企业改革进程进一步深化,如何对员工在思想政治方面进行积极引导,将党建工作与企业经营、生产相融合,在提高经济效益的同时,完善现代企业制度,奠定石油企业党组织的核心政治作用,是摆在所有党建工作人员面前的一道新的课题。

石油安全环保监督管理的实践与探索

石油是生产生活中必不可少的资源,随着我国经济发展改革的推进,当下各行各业都处于发展转型的关键时期。石油行业也是如此,石油行业作为一项传统的资源行业,在发展过程中依然存在许多问题。尤其是石油行业的安全环保问题,要想更好地促进石油行业的发展,就要做好石油企业的安全环保监督管理工作。接下来本文在研究过程中,就从石油企业的安全环保监督管理现状出发,对如何加强石油企业的安全环保监督管理工作进行探究,并提出了具体的实践策略。

大数据整合提高成品油销售企业绩效研究

在国家加快推进大数据战略背景下,成品油销售企业需要发挥信息化优势,利用数据技术整合数据资产助推营销策略,提升自身竞争实力,以提高成品油销售量,为客户提供更加优质的客户服务,进而达到提高企业绩效的目的。中国石油山东销售公司通过搭建大数据平台、客户服务体系、提供智能营销工具等措施提升管理精细化、智能化水平,推进“人·车·生活”圈建设,提升了成品油销售企业的竞争力与营销水平。

看春节时的销售一线

金龙含珠辞旧岁,银蛇吐宝贺新春。在春节这个万家团聚的日子里,中国石油山东滨州、菏泽两地油品销售一线的员工为保障节日供应,依然坚守在平凡的工作岗位上,默默地奉献着。

浅议销售企业应急管理

预防为主是安全生产的第一原则,但无论预防工作如何细致,百密终有一疏,事故和灾难总是难以完全避免的。成品油易燃、易爆、易中毒的特性决定了油库、加油站经营的危险性,容易发生火灾、爆炸、中毒等各种事故。但如果事故初期处理得当,是可以将其控制在萌芽阶段或阻止其蔓延的。油库、加油站编制应急预案就是为了有效地将事故或自然灾害造成的损失控制在最低水平,应急预案编制的好坏直接关系到应急抢险工作的开展。

小公司“脱贫”记

3年前日照销售是个年零售销量4.6万吨,只有17座加油站的小公司。2009年丁亚忠任日照公司经理后,带领员工奋力拼搏。短短三年多的时间,日照公司零售增长212.6%,非油品增长208%,加油站数量突破30座,实现销量翻番,单站日销量跃为山东公司前三名,相当于再造了一家日照公司。

关于构建石油企业安全环保管理模式的思考

石油作为一种需求量比较大、使用范围比较广泛的能源,人们需要在新时代发展背景下,充分考虑石油企业运营发展的安全性及环保性,我国现阶段石油企业在发展过程中需要重视行业管理和环保建设,安全环保管理模式的构建已经成为当前石油企业建设生存的基础。做好石油企业安全环保管理工作,不仅能够确保国家资源安全建设,还能为人们生活工作带来保障。

浅谈成品油销售企业如何构建和谐劳动关系

企业的发展壮大离不开和谐的劳动关系。构建和谐劳动关系既能为企业增添活力,促进企业的稳定,又能产生强大的辐射带动作用。员工是企业的基石,是生产力中最活跃的因素,只有企业内部的劳动关系和谐,才能调动员工的工作积极性、主动性和创造力,从而提升企业的运营效率和质量,增强企业的核心竞争力,推动企业高质量发展。本文立足于国有成品油销售企业管理的实际,着重从倡导人性化管理理念、打造加油站文化、促进企业与员工“双赢”等方面进行分析,论述了构建企业和谐劳动关系的重要意义。

公司内部业务单位商业模式创新的路径——以某加油站为案例

本文采用规范的单案例研究方法,以某加油站商业模式创新为案例,探讨了公司内部业务单位的商业模式创新路径。研究发现,分析前提条件、明确创新取向、增强创新动力、做实创新管控是商业模式创新的基本路径。与公司层面的商业模式创新相比,内部业务单位的收入模式设计不够直观,创新决策主体的“小微化”趋势和模块化特征日益明显,业务单位同样需要构建一套健全、完善、动态革新的基础管理体系,以提升商业模式创新效率、降低风险。

新经济业态下成品油零售终端的发展浅析

本文意在分析当前新经济业态蓬勃发展的背景下,国家“双碳”目标、成品油达峰等因素影响下,成品油零售行业迫切需要向综合性零售终端模式拓型发展。同时,整个行业的市场经营主体呈多极化趋势发展,未来成品油零售企业需要以“人·车·生活”为核心去营造更高价值的商业生态圈,通过不断完善服务细节、提高服务质量、拓展服务范围、升级服务内容,才能赢得市场的选择。

基于混合支持度Apriori算法的短期负荷预测模型

从海量数据中发现气象变化和节假日等外部因素对电力负荷变化影响的关联特征,有助于提高短期电力负荷预测的精确度。提出一种基于混合支持度Apriori算法的电力负荷预测模型,采用"分而治之"的思想对电力负荷预测的数据集市进行了划分,结合混合支持度Apriori算法挖掘与负荷相关的关联规则,根据挖掘出的关联规则进行预测。通过仿真结果和误差分析,验证了方法的高效性,提高了预测的精确度。