数据挖掘在加油站客户分析中应用

当今的时代是一个信息技术高度发达的时代,信息时代的数据挖掘已经逐渐的成为了当今人工智能以及数据库建立的关键所在。在现今能源紧缺,油品销售市场竞争日益激烈的形式下,油品的销售企业正在不断的利用新型的信息技术手段来丰富企业自身的客户资源库,并以此来达到对客户的有效的管理,文章主要对加油站的客户分析中数据挖掘的重要性以及实际应用进行分析。

加油站油气回收治理改造工程质量管控

加油站在进行日常加油、油品储存以及卸油时,不可避免地会产生一部分油蒸汽。如果本部门的油气不能得到及时有效的妥善处理,就会挥发、排放到空气中,如果不加控制,就会与空气混合,积聚形成爆炸性气体。而且,由于油气的主要成分包括芳烃、烷烃、苯以及二甲苯等有害物质,在空气中的扩散过程中会产生不同程度的环境污染,对人们的安全和健康造成严重威胁。伴随着国民经济水平的提高以及国民经济的快速发展,人们开始重视加油站油气排放对环境和人类的危害。为此,政府还出台了多项法律和技术标准,在加油站油气回收治理改造工程质量管控是大势所趋,也是发展的需要。

加油站油气回收系统运行使用维护管理探讨

研究过程中,主要对加油站油气回收系统的运行维护管理进行分析,并结合所研究的加油站油气回收系统的应用特点,提出加油站油气回收系统的运行维护管理措施,期望今后我国加油站能够响应国家在未来发展中的相关呼吁,及时有效地在加油站安装油气回收系统,缩减其对我国环境的整体污染,推进国家综合国力的提升。文章仅供参考。

基于网络大数据的智能化加油站建设探析

现在的加油站已经实现了自动化的功能,这在很大程度上方便了人们的生活。而提高加油站的信息化水平,不仅可以在一定程度上提高加油站管理的实际服务水平,同时还能够提升石油企业自身的管理水平。本文主要分析基于网络大数据的智能化加油站建设探析。

大数据背景下加速推广自助加油站的措施探析

目前我国的加油站已经开始逐步的实施自助加油,但是自助加油业务存在不少问题,因此,在充分的结合当下社会发展的趋势并结合当前石油企业转型发展的需求,在大数据的时代背景下研究如何加速推广加油站的自助加油业务具有十分重要的实际意义。