基于CPSO-SVM的石油需求预测

研究石油需求准确预测问题,石油是一种国际货物,受多种因素影响,具有不确定性、非线性和突变性等特点,传统线性建模方法预测精度低。为了提高石油需求预测精度,提出一种利用混沌粒子群优化支持向量机的非线性石油需求预测方法(CPSO-SVM)。采用CPSO优化SVM参数,然后采用优化的SVM对石油需求的非线性变化规律进行建模,以1989～2007年石油需求数据进行仿真,结果表明,采用CPSO-SVM提高了石油需求量的预测精度,为石油需求量预测提供一种新的研究方法。

对《密闭空间直读式仪器气体检测规范》中一些问题的探讨

对《密闭空间直读式仪器气体检测规范》的内容进行探讨,对密闭空间安全管理规定、相关文献资料及安全工作的经验进行分析,发现规范对实际工作中涉及到的一些关键问题未进行阐述。规范对于预防、减少和控制密闭空间作业发生事故可以起到指导作用。