空间数据挖掘与GIS集成研究及应用

如何从复杂的空间数据中提取有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。空间数据挖掘的出现为解决该问题提供了一种新的思路。分析了空间数据挖掘与GIS集戍的必要性与可行性,总结了两者集成模式的3 种形式,提出了一种集成体系结构。该体系结构实现了空间数据挖掘与GIS的完全集成,能够较好地解决空间数据共享以及空间数据可视化问题,从而提高了数据挖掘与知识发现的效率。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要功能,它可以把空间数据库中的数据转化为知识。通过对空间数据信息进行分析,选用数据挖掘中的关联规则算法,实现了该集成结构的工作过程。

数据仓库在电子商务数据存储与处理中的应用

电子商务环境与数据仓库间的接口是复杂的。这种复杂性是指二者之间数据的移动不是直接完成的。数据从电子商务环境进入到数据仓库之前必须经过清除、转换和简约化处理。电子商务环境对响应时间的敏感性决定了电子商务环境不能直接从数据仓库获取数据,两种环境之间的接口是与数据仓库处于同一环境之中的操作数据存储。数据仓库为电子商务环境的大量数据提供了存储场所,同时,数据仓库可以支持多个电子商务环境。

基于网络的实时数据采集系统的应用

介绍了中国石油抚顺石化分公司实时数据采集系统的系统结构、软硬件平台、系统具有的功能 ,以及与现场DCS连接类型的实例。该项目自 2 0 0 2年开始实施 ,目前已实现 4 1套装置 ,近 2万点数据的采集。该系统为公司进一步加强管理 ,提高工作效率 ,增强公司整体竞争能力 。

ERM数据仓库模式探讨

如果一个企业不是垄断经营,市场上的大多数成员就不是它的客户。为了争取潜在的客户,企业必须花费大量的时间和精力去了解和分析用户的行为。在传统的商务中,这项工作更多的是凭直觉而非事实,因为他们无法跟踪非客户的行为。但是,在面向电子商务的数据仓库系统中,可以利用点击流数据去了解和分析用户的行为,通过聚合方法将用户活动连贯成为完整的用户访问历史,并据此争取更多的客户,更好地满足市场的需求。通过比较B2C电子商务环境下CRM和ERM系统的不同,探讨了ERM数据仓库的模式,其中包括可以记载所有用户活动的用户行为事实表、可能的基本数据维表和聚合数据维表,同时探讨了在不同电子商务环境中ERM数据仓库模式的改进方法。