油田生产数据质量监控系统的设计与实现

数据质量是企业信息化的生命线。面对新疆油田公司数据一体化管理后每年1000G以上庞大的数据流量,通过理念、技术创新,以数据质量校验规则为核心,数据运行自动化监控技术、数据校验智能化监控技术、规则知识库管理技术、数据"防火墙"建设与管理技术做支撑,建立了面向整个油田生产的数据质量控制体系,高质量、高效率实现了数据质量监督目标。技术成果对企业信息化建设具有重要作用,技术研发思想及方法具有广泛的推广应用价值。

基于信息化的数据监督流程探讨

信息集成、数据集中管理是信息化建设发展到一定阶段后的必然结果。本文总结多年数据监督实践,从数据监督对监督内容的认知熟悉到数据正常化监督管理等四方面提出了数据监督工作的流程,对理顺数据监督流程,确保数据监督高效、高质量的开展数据质量监控工作意义重大,对企业信息化建设中数据中心的数据监督管理工作具有一定借鉴意义。

智能化数据质量监督控制配套技术——以钻井、录井数据为例

随着IT技术的快速发展，信息化建设和应用的逐渐深入，数据作为信息化建设和应用的主体，其数据质量已经越来越受到各方面的广泛关注。对数据的快速大量占有和分析，是有效开展生产管理、专业研究和辅助决策分析的依据，是实现企业高速发展的重要保障。数据就是资产，数据就是财富，信息已成为现代企业发展的巨大驱动力，企业信息化已经成为提升企业核心竞争力的关键。新疆油田分公司90年代初即开始企业信息化建设，2002年实施信息一体化建设，

数据监督管理方法与实践——以钻井、录井数据监督为例

数据的及时性、准确性、完整性、一致性是数据的正常化管理指标,新疆油田公司在信息化建设过程中,开创性地建立起旨在达到数据质量保障的数据监督管理职能部门,经过不断探索、创新、实践,在数据监督流程、数据监督管理机制和方法、数据监督管理理念等三方面进行了建立、建全和完善,得出了四点重要认识,对如何管理好企业信息化建设的核心-数据具有一定的参考价值。

数据监督管理方法与实践——以钻井、录井数据监督为例

数据的及时性、准确性、完整性、一致性是数据的正常化管理指标,新疆油田公司在信息化建设过程中,开创性地建立起旨在达到数据质量保障的数据监督管理职能部门,经过不断探索、创新、实践,在数据监督流程、数据监督管理机制和方法、数据监督管理理念等三方面进行了建立、建全和完善,得出了四点重要认识,对如何管理好企业信息化建设的核心——数据具有一定的参考价值。