基于物联网大数据的油田注汽锅炉停炉原因分析研究

注汽是稠油生产的关键,一旦锅炉大面积非计划停炉将导致注汽连续性被打破,对已经形成的地层温度场和蒸汽腔造成不可逆损失。传统以事后处置为重点的工作处理方式存在滞后性,对产量稳定和设备安全产生影响。通过物联网建设,注汽各环节关键运行参数的监测为数据工况分析提供条件,针对引起注汽锅炉大面积停炉的供水管网异常进行数据工况分析,实现故障快速处置,形成分析思路,为同类采油厂问题处理提供思路。

油田生产自动化控制系统的维护措施分析

随着我国科学技术水平的不断提升,自动控制技术已经应用于油田生产中,能够更好地保证生产安全,还能够有效优化生产流程,降低工作人员的工作强度,保障工作人员的人身安全。文章概述了油田生产中的自动控制技术,说明在油田生产中应用自动化控制的必要性,最后就自动控制技术的具体应用内容和未来发展进行分析。

分线计量自动化数据的研究及应用

准确连续的分线计量数据是标定区块产量、制定上产措施的重要依据。在分线计量过程中由于工艺不完善、仪表准确度受限等现象,导致计量偏差过大、数据不连续,降低了分线计量数据质量。通过研究分线计量自动化数据采集、传输、存储、发布过程中常见问题,针对问题进行分类处理,包括优化计量来液流量和质量相关算法;研究数据异地存储与快速补录方法,为数据异常快速修复提供有效的技术手段;开发计量电子报表自动生成平台,为油田产量分析提供便捷窗口。该研究提高了计量数据采集稳定性和连续性,其研究成果可供油田生产单位借鉴。

基于HDA/EDA接口的报警辅助分析系统设计及应用

稠油生产工况复杂,利用SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统对生产实时状态进行监控,可以有效缓解现场员工定时巡检强度,同时为技术人员提供分析数据。但SCADA系统通过人工逐一设置报警限值工作量大,难以保证所有报警限值及时调整,导致报警处理效率低。报警辅助分析系统应用SCADA系统实时数据和IH历史数据,采用HDA(Historical Data Access)/EDA(East DataBase Access)接口对SCADA系统PDB数据库进行操作,实现系统报警信息分类管理、快速设置、原因提示、数据分析等功能,减少无效报警,提高SCADA系统监控效率,其思路可供其它油田建设参考。