基于ARM的大型压铸机压射实时控制系统设计

设计了一套以S3C2440A芯片为硬件核心的压铸机控制系统,进行了具体的PCB电磁兼容的可靠性分析,并完成了整个监控系统的数据显示、曲线显示、报警、保存历史数据等应用程序的功能实现。在系统的软硬件平台搭建设计完成之后,又进行整机的组装测试。经试验验证,本设计的大型压铸机压射实时控制系统完成了压射速度的控制显示功能,主板、传感器、液晶显示均能可靠工作,性能参数达到了设计要求。

压铸机多变量压射过程非线性预测控制

在压铸机压射过程的电液压伺服控制系统中,提出了一种基于混沌自适应差分进化算法(CADE)的压铸机多变量压射过程非线性预测控制方法。该方法将帐篷映射嵌入到自适应差分进化算法(DE)中,改进了DE算法中交叉因子及编译因子的产生过程。通过仿真实验结果表明,利用该智能算法对压射控制PID控制器进行参数优化,能实现压铸机压射速度的快速寻优,使其非线性预测控制动态特性更好,控制精度更高,从而达到系统的最优控制目的。

基于DSP控制的煤矿井下中压电力桥集器研究

利用正交频分复用技术(OFDM)作为煤矿井下中压电力桥集器的核心技术,并相应提出了一种基于实数值遗传算法的改进部分传输序列(PTS)算法和基于SC算法的定时同步改进算法来加强通信的实时性与准确性,对中压电力桥集器的硬件系统的实现做了初步设计。经仿真结果证明,同其他优化算法相比,收敛速度更快,定时估计精度更高,系统性能得到明显的改善。

基于CADE算法的压铸机实时控制压射系统的研究

提出了一种基于混沌自适应差分进化算法(CADE)的压铸机多变量压射过程非线性预测控制。其将帐篷映射嵌入到自适应差分进化算法(DE)中,改进了DE算法中交叉因子及编译因子的产生过程。通过仿真试验,结果表明,利用该智能算法对压射控制PID控制器进行参数优化,能实现压铸机压射速度的快速寻优,使其非线性预测控制动态特性更好,控制精度更高,从而达到系统的最优控制目的。