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优势渗流层段测井评价及应用
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作者 李海燕 屈翠侠 +5 位作者 刘斌 刘永河 刘竹杰 陶婕 魏玉梅 季尔涛 《工程地球物理学报》 2024年第5期855-865,共11页
有效识别砂岩油藏长期注水开发形成的优势渗流通道,是现阶段老油田提高采收率急需解决的难点之一。已有研究中有关优势渗流通道的识别方法,多是基于井间或井组间的动态监测,或者利用动态与静态资料相结合,通过复杂的算法模型来评价和预... 有效识别砂岩油藏长期注水开发形成的优势渗流通道,是现阶段老油田提高采收率急需解决的难点之一。已有研究中有关优势渗流通道的识别方法,多是基于井间或井组间的动态监测,或者利用动态与静态资料相结合,通过复杂的算法模型来评价和预测。本文针对目标砂体本身较强的非均质性以及长期注水开发的改造,储层的渗透性与孔隙度相关性差,而主要受控于孔隙结构的储层特征,通过分析优势渗流层段形成的微观机理和主导因素,将储层微观孔隙结构变化及宏观非均质程度作为两大评定因素,构建优势渗流层段综合评价指数,进而建立两大因素的测井表征方法,逐步实现基于核磁共振测井与常规测井资料的优势渗流层段识别与评价。将研究区39口井分别进行优势渗流指数处理计算,通过与实际实施井的对比,发现冲刷较强,水淹程度较高的砂体部位,S d指数都达到20以上,因此确定S d≥20即为优势渗流层段。该指标对区域优势渗流层段的识别精度可达73%。 展开更多
关键词 优势渗流层段 微观孔隙结构 宏观非均质性 常规测井 核磁共振测井
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泥页岩储层孔隙度测量方法分析与评价
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作者 屈翠侠 刘永河 +3 位作者 宋宏业 魏玉梅 刘竹杰 徐锦锋 《物探化探计算技术》 CAS 2023年第6期698-706,共9页
泥页岩属于非常规储层,孔隙度普遍小于10%,渗透率普遍低于1 mD。低孔低渗的特征致使常规实验方法和测井解释方法难以准确获取其孔隙度值。这里选取沧东凹陷孔二段泥页岩样品,对其孔隙度分别进行压汞法、气测法、液测法以及核磁共振法的... 泥页岩属于非常规储层,孔隙度普遍小于10%,渗透率普遍低于1 mD。低孔低渗的特征致使常规实验方法和测井解释方法难以准确获取其孔隙度值。这里选取沧东凹陷孔二段泥页岩样品,对其孔隙度分别进行压汞法、气测法、液测法以及核磁共振法的测量,并将核磁共振实验与核磁共振测井的孔隙度值进行对比。结果表明,核磁共振技术是获取泥页岩孔隙度相对适用的方法,高精度核磁共振仪器在选择较小回波间隔(T_(E)=0.1 ms)的条件下,可测得更为全面的泥页岩孔隙度值。在有机质含量较高(TOC≥9%)的泥页岩层段,核磁共振测井信噪比呈现出一定的相关性,低信噪比可能是造成核磁共振测井获取孔隙度值偏高的原因。因此在实际测井评价过程中,要考虑信噪比的影响。 展开更多
关键词 泥页岩 孔隙度 核磁共振 岩心实验 测井
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曲线重构反演在火成岩储层预测中的应用 被引量:16
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作者 杨晓兰 刘小平 赵锡桥 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期32-35,共4页
苏北盆地海安凹陷四灶地区阜宁组火成岩发育,但火成岩分布复杂,地震资料品质较差,声波时差曲线对火成岩及其变质带和碎屑岩的反映不明显,火成岩储层预测难度大.针对研究区的特点选取了曲线重构反演来预测火成岩储层.通过对研究区多口井... 苏北盆地海安凹陷四灶地区阜宁组火成岩发育,但火成岩分布复杂,地震资料品质较差,声波时差曲线对火成岩及其变质带和碎屑岩的反映不明显,火成岩储层预测难度大.针对研究区的特点选取了曲线重构反演来预测火成岩储层.通过对研究区多口井测井曲线的统计分析,优选出能够有效区分火成岩与碎屑岩的GR曲线进行重构,利用GR曲线重构建立的拟阻抗初始约束模型与实际地质规律的吻合程度明显高于用原始曲线建立的模型,GR反演成果所描述的火成岩分布特征与实际的地质分析和认识吻合也较好,说明曲线重构技术在本次反演中起了积极而有效的作用.利用该反演结果,结合目标区的地质认识和实际钻井、测井资料,对火成岩储集层进行了综合描述,描述8个火成岩控制的圈闭,预测6个新圈闭. 展开更多
关键词 海安凹陷 四灶地区 火成岩 储层预测 曲线重构 地震反演 岩石物理特征
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闭塞湖盆页岩油储层测井岩性综合评价技术 被引量:3
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作者 刘俊东 蒲秀刚 +4 位作者 常静春 郝丽萍 徐明 袁雪花 李进 《石油科学通报》 2021年第1期58-66,共9页
渤海湾盆地沧东凹陷孔二段属于封闭型陆相湖盆沉积,横向分布广泛、纵向分布稳定,烃源岩品质好,页岩油资源丰富。孔二段页岩油储层岩性多样、薄互层特征明显,且细粒沉积物发育,矿物成分复杂,利用常规测井资料开展岩性定性识别及矿物含量... 渤海湾盆地沧东凹陷孔二段属于封闭型陆相湖盆沉积,横向分布广泛、纵向分布稳定,烃源岩品质好,页岩油资源丰富。孔二段页岩油储层岩性多样、薄互层特征明显,且细粒沉积物发育,矿物成分复杂,利用常规测井资料开展岩性定性识别及矿物含量定量计算困难。本文综合分析地质、岩心资料,确定了目标区块页岩油储层的主要岩石类型,分别为长英质页岩、碳酸质页岩、混合质页岩和黏土岩。岩心分析和测井资料结合,明确了不同岩石类型在电成像及常规测井资料上的响应特征。优选深电阻率、补偿密度及补偿声波测井曲线,提出了"补偿声波密度差值—深电阻率比值交会图"的岩石类型定性识别方法,有效提高了页岩油储层岩性识别准确率,并实现了岩石类型分类连续自动判别。针对目标区块页岩岩性复杂、矿物成分多样,常规的矿物含量计算方法与实际差异较大的难题,根据研究区块X衍射全岩分析资料,确定页岩油储层主要矿物为长英质(石英和长石)、碳酸盐岩(方解石和白云石)、黏土,由此建立相应矿物体积模型,利用补偿声波、补偿密度、补偿密度与补偿中子归一化差值、深电阻率、自然伽马、补偿中子等敏感曲线,采用多元逐步回归的方法开展碳酸盐岩、黏土矿物含量计算,通过三次多元回归使得碳酸盐岩和黏土矿物含量计算精度明显提升,在此基础上形成了适合研究区块的页岩油储层矿物含量定量计算测井解释模型,利用该解释模型计算的矿物含量与岩心分析结果一致性较高。所形成的方法有效解决了页岩油储层岩性评价难题,提高了利用常规测井资料进行岩性评价的精度。 展开更多
关键词 页岩油 测井评价 岩石类型 岩性评价 定性识别 多元逐步回归 矿物含量计算
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