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基于多重影响因素的天然气需求预测研究以西南油气田分公司为例
1
作者
贺志明
袁灿
+2 位作者
罗学渊
任雨涵
罗小利
《西南石油大学学报(社会科学版)》
2023年第6期1-12,共12页
天然气需求因素效应分析对于企业预判市场需求和能源市场稳定有着重要作用。基于中国石油西南油气田分公司的天然气营销数据,运用多因素回归模型分析各影响因素的作用效果与行业异质性,结果发现:各影响因素的作用效果存在总体差异性和...
天然气需求因素效应分析对于企业预判市场需求和能源市场稳定有着重要作用。基于中国石油西南油气田分公司的天然气营销数据,运用多因素回归模型分析各影响因素的作用效果与行业异质性,结果发现:各影响因素的作用效果存在总体差异性和行业异质性;影响天然气需求的关键性因素是民用天然气市场价格、城市燃气使用价格与供给价格价差、天然气供给价格、工业天然气市场价格等。为了推动我国能源行业健康运行,能源企业应构建基于复杂情景的智慧营销管理策略,进一步强化能源风险应对能力。
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关键词
天然气需求
能源风险
能源安全
营销策略
多因素回归模型
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题名
基于多重影响因素的天然气需求预测研究以西南油气田分公司为例
1
作者
贺志明
袁灿
罗学渊
任雨涵
罗小利
机构
中国石油
西南
油气田
分公司
天然气经济研究所
中国石油西南油气田分公司营销部
出处
《西南石油大学学报(社会科学版)》
2023年第6期1-12,共12页
文摘
天然气需求因素效应分析对于企业预判市场需求和能源市场稳定有着重要作用。基于中国石油西南油气田分公司的天然气营销数据,运用多因素回归模型分析各影响因素的作用效果与行业异质性,结果发现:各影响因素的作用效果存在总体差异性和行业异质性;影响天然气需求的关键性因素是民用天然气市场价格、城市燃气使用价格与供给价格价差、天然气供给价格、工业天然气市场价格等。为了推动我国能源行业健康运行,能源企业应构建基于复杂情景的智慧营销管理策略,进一步强化能源风险应对能力。
关键词
天然气需求
能源风险
能源安全
营销策略
多因素回归模型
Keywords
natural gas demand
energy risk
energy security
marketing strategy
multi-factor regression model
分类号
F407.22 [经济管理—产业经济]
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出处
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1
基于多重影响因素的天然气需求预测研究以西南油气田分公司为例
贺志明
袁灿
罗学渊
任雨涵
罗小利
《西南石油大学学报(社会科学版)》
2023
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