基于小波包近似熵的轴承故障诊断

将小波包变换与近似熵原理相结合,根据近似熵随着信号复杂程度的增加而变大的特征,可应用于轴承声发射信号分析,判断轴承有无缺陷。通过采集轴承在不同模拟缺陷、不同转速、不同载荷等工况下的声发射信号,将采集到的信号经过小波包降噪与分解后,找出能量最大的子带,进行近似熵计算。结果表明,故障轴承中近似熵随着径向载荷和转速的增加而增加,正常轴承的近似熵则不会随着工况的变化而变化,从而取得了较好的诊断效果。