石油企业信息化数据管理中存在的问题及其对策分析

石油行业作为我国较早开始使用信息化系统的企业,在对信息化系统进行应用的过程中取得了一定的成绩,但也存在很多问题。本文通过总结石油企业信息化数据管理中存在的问题,针对性地提出了有效的解决方案,希望能够为石油企业的信息化建设提供一定的参考。

虚拟化技术研究及在辽河油田桌面办公中的应用

2012年是"云计算"概念及应用前景正式提出十一周年,"云"已经从一个模糊的概念变成了整个信息产业清晰的发展方向,桌面虚拟化产品经过几年的应用提升,技术已经成熟。桌面云系统可以让客户通过瘦客户端或任何其他与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序,从而改变了用户原先分散、独立且难以管理的办公环境,让管理者在云桌面系统中就可以完成所有的管理维护工作。辽河油田公司根据自身的业务特点,经过充分的研究与测试,采用业界先进的VMware虚拟化技术,在油田机关单位推广实施云桌面系统,并完成了移动办公平台的搭建,实现了安全性高的标准化桌面办公系统,为油田经营管理水平的提高打下了坚实的基础。

计算机数据库技术在信息管理中的应用研究

社会的不断进步促使人们的社交范围不断扩大,企业之间、行业之间、个人之间的活动范围也在不断扩大,促使信息数量不断增加。为了更好地对个人、企业、行业之间的数据信息进行有效分析、管理,需要运用计算机数据库技术系统进行数据管理、信息管理,比如建筑、交通等方面的信息管理。本文主要从计算机数据库技术在实际信息管理中的应用状况的角度出发,通过阐述该技术的内涵、特征、具体应用方式等内容,进一步深入分析了计算机数据库技术在信息管理中扮演的角色,旨在提升人们的社交水平。

信息技术在油田的应用与发展方向

随着计算机信息技术的飞速发展,计算机信息技术已渗透到油田开发生产、经营、管理、科研的每个领域,并且日益发挥着不可替代的重要作用。辽河油田公司信息化建设经过多年的探索和建设,已形成一定规模,到目前已经建成一套较为完善的信息管理系统,极大地实现了资源共享、生产数据网络化、办公自动化。它将在数字化油田建设的过程中发挥越来越重要的作用。笔者总结了辽河油田公司信息化建设的应用现状、存在的问题,随后提出了发展方向。

国际石油公司信息系统集成及启示

论述了信息系统集成的理念,国际石油公司信息系统集成的实施过程及方法,在信息系统的设计阶段数据标准和模型的重要性,防止系统实施后产生信息孤岛,同时阐述了项目成员在系统实施过程中的重要作用,为信息系统在中国石油的深化应用,提供了理论依据和实践经验。

大数据技术在石油行业信息化中的应用

大数据技术在近几年,以一种新发展起来的新兴技术的面貌渗透到人类社会的各个领域,影响人类生活的方方面面,而石油行业作为社会经济领域的一个极其重要的行业,近年来,也在被以大数据技术为支撑的石油地下构造与油藏的成像、模拟研究、远程实时数据传输等新兴信息技术所渗透。本文试图从大数据技术发展的关键节点去综述当前大数据技术在石油行业信息化中的应用现状,同时说明大数据技术在石油行业发展中的重要作用,以期展望大数据技术在石油行业信息化过程中的前景。

绿色数据中心助力数字油田建设

本文以企业数据中心机房建设前瞻性研究为基础,简要阐述了绿色数据中心建设的必要性,以及如何打造企业的绿色数据中心,实现节能减排,助力数字油田的开发建设,大大提升油田生产和管理水平,为油田生产带来巨大的效益。

数据中心机房设备管理统计研究

本文对油田公司数据中心机房设备管理的统计需求和实现方式进行了综合分析,结合机房设备管理的实际需要,设计并编制出满足数据中心机房设备业务管理要求的相关基础数据表和统计表,加强数据中心机房设备的日常管理。

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

油田企业的生产任务艰巨,极端恶劣的生产条件、复杂的生产工艺使得在油田生产作业中,面临着较大的技术选择、管理操作难题。随着油田行业的发展变革,各个企业越发重视生产中的数据采集和利用,只有做好了数据分析,才可发挥数据价值,将数据应用于生产决策中。但因为油田企业的生产流程繁多,产生了大量的数据,数据的海量性决定了采用大数据分析技术的必要性,基于此,重点分析了在油田生产中大数据分析技术的应用,可提升生产中的数据利用水平。

ERP系统建设助力企业经营管理水平提升

ERP系统作为现代企业管理的重要手段,已成为企业提升管理水平的一种必然选择。近年来,国内越来越多的企业启动了ERP系统建设和应用,本文结合辽河油田ERP系统建设,针对油田公司业务范围广、业务类型多、上市与未上市业务同步实施等诸多问题,通过采取有效的措施和方法,取得了较好的实施效果。

油田地震勘探数据建设探索

本文基于油田地震数据存储管理现状,结合地震数据建设范围,以地震导航数据、野外/叠前地震数据、叠后地震数据、地震速度数据为例,论述了地震数据的建设过程,并对地震数据建设所取得的主要成效进行总结。

基于SQL的数据库性能优化分析

数据库性能调整与优化,对于提高数据库的稳定性、可靠性,保障业务高效运行有着重要意义。本文从数据库性能优化角度出发,探讨程序开发过程中,Oracle数据库的SQL语句调整和优化技术。

应用油水生产数据分析技术判别水平井水侵类型的研究

在水油比与导数曲线模型的基础上,利用新海区块月度油水生产数据进行油藏数值模拟,并结合该区油水生产数据特点和油藏数值模拟结果,建立了新海27块底水整体抬升、底水局部锥进和边水侵入三种水侵类型的判别模型。利用水侵类型判别模型有效地指导新海区块水平井堵水,降低了水平井的含水水平,为油水生产数据的深化应用探索了一种有效的途径。

RANK函数在多源数据整理中的应用

在辽河油田勘探与生产技术数据管理系统(简称A1)数据主库建设中,对来自于多数据源的数据,通常存在大量的数据冗余、重复记录或一点多值情况。如何高效识别和区分有效或无效记录,成为影响海量勘探开发结构化数据由专业库到主库入库效率的瓶颈问题,同时也是影响主库数据完整性和唯一性的核心问题。本文对ORACLE系统中RANK函数进行应用尝试,总结分析了RANK函数的使用要点,在实际应用中取得了良好效果。

基于VMware云平台在数据中心的应用

本文论述了虚拟服务器环境建立的必要性和先进性,介绍了虚拟化技术的概念和基础架构,并阐述了企业区域数据中心引入VMware虚拟化技术构架对现有的硬件设备进行虚拟化及资源整合的实例和应用效果,为虚拟化技术的进一步应用,提供了理论依据和实践经验。