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长庆油田丛式井组套管的阴极保护
被引量:
13
1
作者
杨全安
李琼伟
何治武
《腐蚀与防护》
CAS
2000年第8期370-372,共3页
根据长庆靖安油田近年来 87个丛式井组 36 5口油水井的套管阴极保护实践 ,介绍了斜井套管阴极防腐蚀工艺 ,探讨斜井条件下采用电流控制实现平衡井口电位的方法 。
关键词
从式井
套管
阴极保护
保护参数
长庆油田
采油
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职称材料
CO_2泡沫压裂液的研究与应用
被引量:
47
2
作者
丁云宏
丛连铸
+3 位作者
卢拥军
雷群
管保山
慕立俊
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期103-105,共3页
泡沫压裂液适用于低压、水敏性储集层。通过室内试验及研究 ,优选出CO2 泡沫压裂液配方 ,得出对其性能测试的结果 :起泡、稳泡能力强 ,流变性能、携砂能力好 ,低滤失 ,破胶快等 ,岩心实验证实具有低膨胀及低伤害特性 ,可以满足压裂工艺...
泡沫压裂液适用于低压、水敏性储集层。通过室内试验及研究 ,优选出CO2 泡沫压裂液配方 ,得出对其性能测试的结果 :起泡、稳泡能力强 ,流变性能、携砂能力好 ,低滤失 ,破胶快等 ,岩心实验证实具有低膨胀及低伤害特性 ,可以满足压裂工艺设计的要求。CO2 泡沫压裂施工中 ,如要提高施工规模、增大砂量及砂液比 ,使用酸性交联压裂液体系可确保施工的顺利进行。在长庆油田等现场实施的CO2 泡沫压裂液增产效果良好。图 2表 5参 3 (丁云宏摘 )
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关键词
CO2泡沫压裂液
室内研究
现场应用
二氧化碳驱
三次采油
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职称材料
神经网络法在气井产能预测中的应用
被引量:
19
3
作者
许敏
赵粉霞
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期73-75,共3页
气井产能预测是气藏工程研究中一项非常重要的工作和任务 ,它是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容。文章以神经网络理论为基础 ,建立了以神经网络法进行气井产能预测的基本模型 ...
气井产能预测是气藏工程研究中一项非常重要的工作和任务 ,它是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容。文章以神经网络理论为基础 ,建立了以神经网络法进行气井产能预测的基本模型 ,通过对长庆气田数十口天然气井的实际应用 ,表明这种方法实用。
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关键词
神经网络
气井
生产能力
天然气工程
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职称材料
题名
长庆油田丛式井组套管的阴极保护
被引量:
13
1
作者
杨全安
李琼伟
何治武
机构
中国石油
长庆油田
公司
油气
工艺
研究所
出处
《腐蚀与防护》
CAS
2000年第8期370-372,共3页
文摘
根据长庆靖安油田近年来 87个丛式井组 36 5口油水井的套管阴极保护实践 ,介绍了斜井套管阴极防腐蚀工艺 ,探讨斜井条件下采用电流控制实现平衡井口电位的方法 。
关键词
从式井
套管
阴极保护
保护参数
长庆油田
采油
Keywords
Cluster wells Casing Impressed current cathodic protection Protection parameter
分类号
TE983.05 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
CO_2泡沫压裂液的研究与应用
被引量:
47
2
作者
丁云宏
丛连铸
卢拥军
雷群
管保山
慕立俊
机构
中国
地质大学(北京)
中国石油
勘探开发
研究
院廊坊分院
中国石油长庆油田油气工艺研究所
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期103-105,共3页
文摘
泡沫压裂液适用于低压、水敏性储集层。通过室内试验及研究 ,优选出CO2 泡沫压裂液配方 ,得出对其性能测试的结果 :起泡、稳泡能力强 ,流变性能、携砂能力好 ,低滤失 ,破胶快等 ,岩心实验证实具有低膨胀及低伤害特性 ,可以满足压裂工艺设计的要求。CO2 泡沫压裂施工中 ,如要提高施工规模、增大砂量及砂液比 ,使用酸性交联压裂液体系可确保施工的顺利进行。在长庆油田等现场实施的CO2 泡沫压裂液增产效果良好。图 2表 5参 3 (丁云宏摘 )
关键词
CO2泡沫压裂液
室内研究
现场应用
二氧化碳驱
三次采油
Keywords
CO 2 foam fracturing fluid
laboratory study
field application
分类号
TE357.45 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
神经网络法在气井产能预测中的应用
被引量:
19
3
作者
许敏
赵粉霞
机构
中国石油
长庆油田
公司勘探开发处
中国石油
长庆油田
公司
油气
工艺
研究所
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期73-75,共3页
文摘
气井产能预测是气藏工程研究中一项非常重要的工作和任务 ,它是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容。文章以神经网络理论为基础 ,建立了以神经网络法进行气井产能预测的基本模型 ,通过对长庆气田数十口天然气井的实际应用 ,表明这种方法实用。
关键词
神经网络
气井
生产能力
天然气工程
Keywords
Nerve network,Gas well,Productivity,Gas engineering,Carbonate rock,E'erduosi Basin
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长庆油田丛式井组套管的阴极保护
杨全安
李琼伟
何治武
《腐蚀与防护》
CAS
2000
13
下载PDF
职称材料
2
CO_2泡沫压裂液的研究与应用
丁云宏
丛连铸
卢拥军
雷群
管保山
慕立俊
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
47
下载PDF
职称材料
3
神经网络法在气井产能预测中的应用
许敏
赵粉霞
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
19
下载PDF
职称材料
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