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基于小波包和BP神经网络的潜油直驱螺杆泵系统故障诊断
被引量:
5
1
作者
辛宏
杨海涛
+2 位作者
魏韦
张岩
呼苏娟
《石油化工自动化》
CAS
2017年第3期5-7,17,共4页
为准确诊断潜油直驱螺杆泵系统故障,提出了一种基于小波包和BP神经网络的螺杆泵系统故障诊断方法。对螺杆泵在不同工况下有功功率进行3层小波包分解,提取小波包特征能量,然后构造小波包特征能量向量,并以该向量作为故障样本对3层BP神经...
为准确诊断潜油直驱螺杆泵系统故障,提出了一种基于小波包和BP神经网络的螺杆泵系统故障诊断方法。对螺杆泵在不同工况下有功功率进行3层小波包分解,提取小波包特征能量,然后构造小波包特征能量向量,并以该向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现了智能化故障诊断。仿真结果表明:训练的BP网络能很好地诊断潜油直驱螺杆泵系统的故障。
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关键词
故障诊断
小波包
BP神经网络
螺杆泵
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职称材料
题名
基于小波包和BP神经网络的潜油直驱螺杆泵系统故障诊断
被引量:
5
1
作者
辛宏
杨海涛
魏韦
张岩
呼苏娟
机构
中国石油长庆油田油气工艺研究院低渗透油气藏国家工程实验室
出处
《石油化工自动化》
CAS
2017年第3期5-7,17,共4页
基金
基金项目:长庆姬塬油田特低渗透油藏综合利用示范基地(国土资源部:1301-4-3)
文摘
为准确诊断潜油直驱螺杆泵系统故障,提出了一种基于小波包和BP神经网络的螺杆泵系统故障诊断方法。对螺杆泵在不同工况下有功功率进行3层小波包分解,提取小波包特征能量,然后构造小波包特征能量向量,并以该向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现了智能化故障诊断。仿真结果表明:训练的BP网络能很好地诊断潜油直驱螺杆泵系统的故障。
关键词
故障诊断
小波包
BP神经网络
螺杆泵
Keywords
fault diagnosis
wavelet packets
BP neural network
progressing cavity pump
分类号
TE933.3 [石油与天然气工程—石油机械设备]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包和BP神经网络的潜油直驱螺杆泵系统故障诊断
辛宏
杨海涛
魏韦
张岩
呼苏娟
《石油化工自动化》
CAS
2017
5
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