基于BP神经网络的油田注采系统分析

油田注采系统分析是制定采油工艺方案的重要工具,它广泛应用于生产动态分析及油田采油工艺方案的优化设计。本文通过多层前馈神经网络理论,建立了地层压力预测的BP神经网络模型,使目前常用的油田注采系统分析的机理模型转变为功能型模型,从而无须刻意研究注采过程中复杂的流动机理和非活塞式径向水驱油过程,从而方便地对注水开发油田进行注采系统分析。通过对长庆油田17口井的分析表明,计算结果与实际具有很好的一致性。从而为油水井工艺的调整提供了科学的依据,对油田提高开发效果和管理水平具有积极的作用。

油田科研单位文献服务工作谈

从油田科研单位文献服务工作的特点、文献服务手段的多样性,以及提高文献服务质量的方式方法等几个方面阐述了做好油田科研单位文献服务工作的经验体会。

井网条件下不规则水力裂缝与产量关系

根据低渗透油藏压裂现状,将压裂技术与油藏工程相结合,通过数值模拟方法分析了低渗透油田压裂中不规则人工裂缝与排状交错井网的匹配性。研究结果表明,从开采10年的单井日产量、累积产量来看,不规则裂缝的采油井或注水井两侧都未完全压开时的产量要比只压开一侧时的效果要好。同时,未完全压开的井数目越多,对产量的影响越大。