线阵相机图像自适应畸变校正方法及在列车成像上的应用

在轨道交通领域,利用线阵相机拍摄的列车图像通常会因为相机行频与列车速度不匹配而造成图像的拉伸或压缩畸变。常规对线阵相机图像进行畸变校正的方法需要在被拍摄物体上设置标记,并且只能单独处理拉伸畸变或压缩畸变。一种新的校正方法可以利用标准模板图像的线性变换来逼近拍摄的畸变图像,进而获取畸变变换的逆变换,从而获取线阵相机畸变图像的原图像。此方法不需要在被拍摄的列车上设置刻度标记,并且可以同时处理图像中拉伸和压缩两种不同的畸变现象。通过理论模型和实际数据的测试表明,该方法稳定有效,适应性强。