基于物联网的石油企业安全生产数据分析平台设计

文章针对当前方法对安全生产数据进行分析时效率低、错误率高的问题,引入物联网技术,提出基于物联网的石油企业安全生产数据分析平台设计研究。在硬件方面,设计智能终端主控芯片和频率信号电路,在软件方面采集了影响石油企业安全生产的信息,并对其进行分类,建立安全事故隐患排查模型,最后基于物联网技术实现石油企业安全生产数据分析。对比实验结果表明,该系统对石油企业安全生产数据分析效率较高,应用效果较好。

基于改进姿态感知算法的钻井液大数据辅助分析方法

在分析钻井液大数据阶段,由于缺乏对数据与数据来源状态之间关系的判断,导致分析结果的误差相对较大,为此,提出基于改进姿态感知算法的钻井液大数据辅助分析方法。在姿态感知算法中引入了自适应调整机制,在对钻井液数据准确性进行评价后,将数据关键特征作为初始钻井液三维姿态的输入值,感知钻井中整体钻井液的姿态。在分析钻井液大数据阶段,根据井底压力与钻井液状态之间的关系确定是否存在溢漏风险,并结合钻井泵的运行情况,实现对溢漏风险状态下钻井液溢漏体积的计算。在测试结果中,设计分析方法对于钻井液溢漏体积的分析结果与实际情况的误差始终处于较低水平。