管理会计在石油钻井企业中的创新运用

新时期,国家和政府对资源型企业的发展越来越重视,同时也出台了相应的政策鼓励和支持资源型企业的经营管理。石油钻井企业在经营管理过程中,不仅要做好生产技术及市场经营方面的管理创新,同时应结合具体的经营管理情况,做好管理会计方面的优化创新。本文主要对管理会计在石油钻井企业中的创新运用进行研究分析。

钻井队冬季保温系统电代油的设计与应用

我国北方大部分地区冬季气温较低,钻井施工中钻井设备的防冻、解冻、钻井液保温等需要用到锅炉,而传统的燃煤和燃油锅炉显然已经不能满足“清洁钻井”“绿色钻井”的要求,而燃气锅炉在钻井现场的使用又受到运输、安全风险高等极大的限制。通过研究钻井队保温系统,重新设计发热装置,改变传统保温方式,将钻井队保温能源改为电能,可以成本节约并产生环保效益,达到保障冬季生产、降低冬季施工成本、减少环境污染的目的。

抽油泵示功图故障诊断方法综述

在石油工业中,抽油机、抽油杆、抽油泵组合是最主要的开采装备,抽油泵的工况复杂,容易产生故障,示功图是抽油系统故障诊断中的最主要的依据。示功图反映了抽油泵的工况,通过分析示功图特征,可以判断抽油泵是否存在故障。因此,主要以抽油泵示功图故障诊断为对象展开论述,首先介绍了在两大类故障下的示功图图形,随后讨论了示功图故障诊断技术的起源与历史发展,从人工诊断到使用传统的神经网络诊断,再到使用机器学习应用在抽油泵示功图故障诊断。最后,总结了当前示功图故障诊断技术存在的问题,并展望了示功图故障诊断技术的发展趋势。

基于EEMD-CNN的泥浆泵故障诊断方法

采用信号处理方法较难提取到清晰、有效的泥浆泵故障特征,传统机器学习方法需要用其他信号处理方法提取原始信号故障特征,不能充分挖掘深层隐层特征。提出基于EEMD-CNN的泥浆泵故障诊断方法提取泥浆泵故障特征,首先对采集的3种状态泥浆泵振动信号进行EEMD分解之后进行重构,去除与故障特征无关的噪声以及其他信息,通过短时傅里叶变换将一维时域信号转变为二维时频图,并输入CNN网络中进行模式识别。经实验验证,该方法针对3种状态下的泥浆泵故障诊断准确率达到97%,极大提高了故障诊断的准确率。

钻井自动化装备“一键联动”系统

近年来,自动化钻井装备在各大油田已逐步推广应用,但绝大多数钻机配套的自动化机具系统仍处于比较初级的阶段,自动化程度远没有达到预期。通过自动化装备“一键联动”系统,可以实现钻井作业施工中少人化甚至无人化,减少安全事故,降低劳动强度,提高工作效率。

圆底泥浆循环罐的结构设计与应用

在石油钻井施工中,泥浆循环罐作为净化装置和容器是必不可少的装备,由于泥浆密度高、钻井周期长,导致泥浆循环罐底沉沙较多。结合泥浆罐的结构特性,将原来常用的方底罐(FG)和锥底罐(ZG)结构改为圆底罐结构,配合上水口等设计,在实际应用中有效减少罐底沉沙,减少清理泥浆罐劳动力,节约钻井工期。

bDT2001井复杂处理技术

目前,国内的老油田普遍采用水驱技术以提高油井的采收率,加密调整井在钻井施工中受注水压力影响而频繁发生井漏、溢流等复杂现象,甚至因此造成工程报废。本文根据bDT2001井在钻井过程中发生的各种复杂现象,剖析其发生原因及结果,并提出了合理、有效的技术措施。

系统定制在软件系统开发中的应用

软件系统的开发是根据客户需求编制软件系统工程或者系统中的软件部分工程的过程。