应用地积累指数法和富集因子法对铜矿区土壤重金属污染的安全评价

采用地积累指数法和富集因子法对炼铜厂区土壤重金属污染进行评价,结果表明:两种方法均能对人为污染行为做出较为科学的评价,且两种方法可得到相似的评价结果。评价中采用地球化学背景值和浙江省土壤背景值对土壤重金属污染程度进行对比分析,发现两种背景值对土壤重金属的污染程度在分级上没有明显差异。土壤中Cd,Cu,Pb,Zn重金属元素显著富集,人类活动的影响比较明显,而Cr,Ni元素均处于零级别污染。厂区周围土壤受冶炼活动的影响,一些易于富集的重金属长期累积,其污染程度比远离厂区的未污染区域高出几十倍。

BP神经网络煤自燃危险等级测评模型的研究及应用

基于煤自燃机理和自燃的各影响因素的综合分析,研究应用人工神经网络实现矿井自燃危险等级评测。通过建立矿井煤自燃发火等级测评指标体系和BP网络测评模型,采用现场实际数据对神经网络模型进行训练,训练校验结果表明该模型能较准确评测矿井自燃发火等级。针对赵各庄矿的实际情况进行了应用,测评误差满足实践要求。

宿舍火灾事故预防行为方法研究

选取造成宿舍火灾事故的诸多因素中的人为原因为典型不安全行为研究对象,利用安全系统工程事故树分析方法,结合事故统计数据,得到导致宿舍火灾事故的五种典型不安全行为,在场景模拟应用技术的基础上,针对以上五种不安全行为进行行为纠正和心理强化,以达到纠正不安全行为,预防宿舍火灾事故的目的。