沉积相变岩体声波速度特征的试验研究

声波测试技术发展至今已有30多年的历史,但对声波速度与岩石力学特性相关联的问题研究还只是处于起步阶段。以淮南潘三矿区地质条件为研究背景,以相似物理模拟试验和数值模拟技术为主要研究手段,研究潘三矿区沉积相变岩体声波速度特征及其影响因素,得出岩体中相变体的存在改变岩体应力分布特征:在相变体上部一般为承压区,端部为应力集中区。相变体的存在也使模型中声波速度产生新的分布,相变体上部声波速度较其下部速度大,相变体中声波速度一般较低,经过相变介质声波速度受相变体影响速度变小。研究结果对地下工程声波探测及煤田地震进行精细构造勘探具有重要意义。

酸性矿山废水研究的现状及展望

酸性矿山废水是全球采矿业面临的最严重的环境问题之一。本文对近年来的酸性矿山废水相关研究成果进行了总结和回顾 ,着重介绍了硫化物氧化机理及影响因素、重金属的迁移转化规律、酸性矿山废水污染的生态效应、水文地球化学模拟在该领域的应用等五个方面所取得的进展 ,在此基础上 ,探讨了当前研究中存在的问题 ,并对该领域未来的研究趋势进行了展望。

基于MATLAB的神经网络动态安全预测方法与应用

现有的矿井安全监测系统一般采用实时采集数据的方法 ,在达到危险限时给出警报。如果能够在达到危险限前给出预警 ,现场提前采取安全措施 ,就有可能避免事故的发生。论文在MATLAB神经网络工具箱的基础上实现基于时序的神经网络动态预测方法 ,通过采用快速的L -M算法 ,提高神经网络训练的速度与精度 ,实现煤矿安全监测数据的连续预测与提前预警。并以一种相对简单的途径实现了神经网络这种复杂而有效的非线性预测方法。