社会符号学视角下的多模态话语分析——对中国矿业大学百年校庆标识的解读

随着科技、数字和多媒体的发展,语言模式已经不能担当唯一的表意工具,图像、声音、颜色等符号资源也成为了意义的表现形式。克瑞斯和勒文(Kress&leeuwen)在韩礼德(Halliday)功能语言学的理论基础上提出了多模态话语分析理论,创建了以"再现意义"、"互动意义"和"结构意义"为核心内容的分析图像的视觉语法。本文利用社会符号学视角下的视觉语法理论,以中国矿业大学百年校庆的标识为例,探讨图像作为社会符号和语言如何实现表意功能的。

中介语理论及其对我国外语教学的启示

作为既不同于母语也不同于目标语的语言体系,中介语是外语学习过程中不可避免的一个特殊阶段,其研究成果会对外语教学产生极大的推动作用。本文通过对中介语理论的探索和研究,提出了对我国外语教学的一些启示,希望能对解决教学中遇到的一些问题有所帮助。

谈国外品牌名称翻译理论与方法——以婴儿用品广告为例

国外品牌名称翻译理论与方法是近年来品牌名称翻译研究中的一个热点问题。通过相关文献回顾,对国外有关国外品牌名称翻译理论进行了整理。本文以婴儿用品为例,探讨该品牌的翻译及方法。

论刻板印象与电影中的国家形象建构

刻板印象来源于人们头脑中关于事物的先前知识或先前经验,影响着人们的价值判断与行为反应。电影作为影响最广的媒体之一,其产生与传播都与刻板印象密不可分。电影中的国家形象与刻板印象的形成和传播相互建构。本文从刻板印象的研究现状出发,探讨电影与刻板印象的相互关系,并以此为基础结合世界电影中的中国国家形象,提出在中国电影全球化的战略中,中国电影人应树立文化自觉意识、塑造积极正面的中国形象,提高中国的国际地位。

汽车产业国际竞争力的综合评价研究

汽车行业是国民经济中的重要行业,美国金融危机已威胁到汽车产业的发展。分析各公司发展所遇到的问题,对于汽车企业发展具有重大意义。由于各汽车公司所遇到的发展问题各不相同,本文首先用灰色关联综合评价模型将样本汽车公司(全球排名靠前的十家公司)进行排名,然后对每家公司分别进行分析,通过不同排名汽车的对比,总结出影响汽车企业的主要问题所在。但是,灰色关联综合评价需要对每个公司一一分析,然后对比,过程较为繁琐,于是,本文又建立基于层次分析法的灰色关联模糊综合评价模型,对公司进行评价及分类,然后对每一类别进行相关分析。最后,我们分析出各类公司发展所遇到的主要问题,再结合中国汽车产业的特点,给有关部门提出相关建议。

基于神经网络的上证指数预测模型

神经网络依据数据本身的内在联系建模,具有良好的自组织、自适应性,有很强的学习能力、抗干扰能力。它能自动从历史数据中提取有关经济活动中的知识,可以克服传统定量预测方法的许多局限以及面临的困难,同时也能避免许多人为因素的影响。本文基于人工神经网络原理,研究了宏观经济影响下上海股市,用2005年6月到2008年11月的月度沪市上证指数作为训练数据预测08年11月份以后三个月的上证指数,并与实际数值进行了对比。最后分析了神经网络应用于股市预测的时效性。

基于群决策的食品安全性分析

随着人民生活水平在不断地提高,对食品安全和卫生问题越来越受到人们的关注。本文分析了影响各类食品安全的因素,对其可能的危害性做出定量的比较评估分析。本文根据我国居民的饮食习惯特点及食物的营养特点,将食品分为五类,并确定了影响各类食品安全的因素。在此基础上,利用群决策模型对影响各类食品安全的因素进行了定量的分析,确定影响因素对食品安全性的权重,并对结果进行了分析总结。