中国矿业大学:离校服务流程优化再造

每年高校毕业生离校时,都需要办理一系列离校手续,过去使用纸质离校单,毕业生线下到各业务部门盖章,最后凭离校单领取毕业证。因离校业务集中办理,线下盖章的方式不可避免出现扎堆排队现象,毕业生体验差,相关管理人员的工作强度高,双方都有怨言。随着信息化技术的发展,中国矿业大学使用离校系统替代纸质离校单,管理人员在后台批量处理毕业生离校业务.

中国矿业大学打造动态应用开放平台

随着“全媒体”概念的提出,高校原有的网站管理系统已无法满足当今社会多媒体形势下的全方位媒体管理需求。当前,高校亟需对PC网站、手机移动网站、微信、微博、头条号、抖音号等新媒体平台进行互联融合,达到前台多样、后台联通、数据同源、服务同根的效果,方便师生和访问者使用。而对多种媒体与网站进行媒体融合,统一监管,保障内容安全,减少舆论压力,已成为各级单位的一大挑战。

治理框架、组织架构、制度规范:中美高校信息化建设治理体系的比较研究

新一代科技革命对高校治理提出新要求、提供新机遇。信息化建设为高校治理体系带来巨大变革。中美高校信息化建设治理体系在治理框架、组织架构和制度规范上存在显著差异,各有千秋。基于域外比较,立足于本土创新,我国高校应构建“政策+内需”驱动、人本为先的系统性信息化治理框架,构建党委领导、“双专”结合、全校统筹的信息化组织架构,构建覆盖全生命周期、全在校生涯、素养为先的治理制度规范体系,从而构建具有中国特色的现代化高质量高等教育信息化治理体系。

基于信息链理论的高校智能实验室数据治理策略研究

随着新一代信息技术的成熟,智能实验室数据治理成为可能。针对高校传统实验室数据治理面临的数据采集基础薄弱、数据管理难以满足运行需求、数据应用体系建设不足、数据价值未充分挖掘等共性问题,在政府、企业和高校数字化发展与智慧化转型的背景下,从数据采集、管理、应用及价值挖掘维度提出推进数字基础设施建设、建立数据能力体系建设与实施架构、搭建大数据分析平台、深层次挖掘数据价值的智能实验室发展策略,以促进高校智能实验室建设,为高等教育高质量发展提供技术保障和支持。

高校业务流程平台建设及数据应用研究

随着信息化建设的不断推进,高校管理理念逐渐向“服务+引导”转变。传统面向管理部门建设的业务系统已无法满足师生用户的需求,而以师生办事为中心的业务流程平台在高校逐步得以认可,其建设落地模式可分为:完全基于业务流程平台的建设模式、基于“业务流程平台+数据管理端”的建设模式、基于“业务流程平台+已有业务系统”的建设模式。该平台具有以下特点:一方面不同于传统业务系统仅面向管理部门人员,业务流程平台包含了师生用户及管理部门人员,对人员身份及岗位的要求更全面、精细。另一方面区别于传统业务系统沉淀数据的模式,业务流程平台使用各业务系统的业务数据,产生过程及结果数据,部分结果数据又成为下次事项办理的支撑数据。数据的流动使用,既有效助推了数据治理,又在资源配置、提升校务服务等方面起到了较好的作用。

基于SDN的视频跨域专网实验设计仿真

软件定义网络(SDN)将网络控制平面与底层的转发设备解耦,为新型互联网体系结构研究提供了新的实验途径。电子信息等相关专业教学亟须基于SDN的网络实验和仿真案例。构建SDN视频跨域专网实验平台,采用PIE算法对专网进行网络流量控制实验设计。结合通信网络教学常用的ns-3仿真软件进行了实验仿真,测试了典型业务场景的网络性能。仿真结果表明,PIE算法具有在网络拥塞时改善端到端时延的能力。

基于Spring Boot的工业物联网实时监测与分析平台

随着对中国制造要求的不断提高,传统工业正在向智能化工业转型。工业物联网实时数据监测与分析平台是智能制造的基础,传统开发技术配置烦琐,一旦出错,很难及时找到问题,已难以适应工业物联网平台对快速部署、高效迭代的要求。基于此,为提高工业现场的智能化管理水平,设计基于Spring Boot的工业物联网实时监测与分析平台。

模因论视角下我国高校图书馆未来学习中心的知识传递模式与机制研究

技术发展及疫情和后疫情环境使图书馆空间设置、资源利用与学习场景发生了变化,下一代图书馆将与时俱进地进行适应性的演变,向未来学习中心发展,主要体现在以下几个方面:图书馆未来学习中心建设中要实现人、物理空间、图书信息资源三元关联与交互的发展愿景;从以人为本、泛在空间、模因学习、技术支撑的视角阐述未来学习中心建设理念;从应用视角理解和设计未来学习中心功能,实现多元维度的类型和属性的实施模态,实现未来方式的知识管理、学习保障、空间发展功能;设计未来学习中心的空间模式、技术模式、阅读模式、兴趣模式等多元模式,实现圈层文化、衍生阅读、虚实支持、教学互动类型和功能模式及三元关联与交互的发展机制。

煤矿企业数据中心网络安全服务链技术研究

目前,煤矿企业生产网络和数据中心之间的网络安全设备大多采用串行部署方式,存在单点故障、链路瓶颈、运维耦合等问题。针对上述问题,研究了基于软件定义网络(SDN)的煤矿企业数据中心网络安全服务链技术。设计了煤矿企业数据中心安全设备并行部署方式,在物理拓扑上串入1台服务功能链(SFC)交换机,将各安全设备接入SFC交换机,通过SDN控制器控制安全设备及经过SFC交换机的流量,通过SFC交换机定期向安全设备发送检测报文来实现安全设备健康状况检测,并根据配置实现安全设备故障、升级、增加情况下的SDN安全服务链,保障安全设备无感知上下线。测试结果表明,该技术支持安全服务资源的可视化灵活调度,可按需启用/停用服务链上安全服务或配置不同优先级的服务链,在安全设备故障情况下可自动更新安全服务路径,且丢包率低,实现了无感知切换。

智慧校园全量数据中台体系研究与实现

目前,国内高校智慧校园建设中普遍存在数据孤岛、数据标准体系不落地、数据质量不高、数据共享不足和数据安全风险上升等问题,针对以上问题,本文提出了适用于高校的全量数据中台建设方案。全量数据中台以国产分布式并行数据仓库为底座,以数据标准体系为框架,遵循对数据“采”、“存”、“算”、“管”、“用”的基本原则,完成了学校数据的统一采集、统一管理、统一共享等工作,最终实现了数据全生命周期管理,使得校内业务系统数据互联互通互认,形成有效数据资产。

数据赋能高校治理新模式探究

当前高校业务管理信息化仍存在运行机制、统筹能力、队伍建设等诸多问题,文章从高校业务管理过程的人性化与智能化角度出发,提出“人本、协同、共享”的建设思路。在业务管理系统建设过程中,以网络全连接为脉络,以数据全连接为经络,在经脉贯通的基础上融合业务管理和师生服务需求,实现智慧校园建设中的“三通”,即网络通、数据通、业务通;并以中国矿业大学建设实践为例,构建数据赋能的高效治理体系,结合业务管理系统的建设目标转变、建设方式转变、数据共享模式转变,形成以“三转”促“三通”的业务管理系统建设新模式。

基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法

为解决物联网中设备通信的高能耗问题,提出了基于深度神经网络的低功耗资源分配算法。考虑发射功率、干扰和服务质量3种约束,构建了物联网设备通信的总功率最小化问题。根据该问题的优化目标和约束条件,设计了损失函数并提出了基于深度神经网络的功率分配网络。为进一步降低物联网设备的总发射功率,设计了压缩网络来压缩环境状态信息。仿真结果表明,所提出的智能功率分配算法有效地降低了物联网设备的总通信功率,减少了计算时间。

公平性驱动的RSMA-SDMA预编码设计

针对在发射功率受限时系统最小用户速率与系统公平性问题,提出了一种联合速率分拆多址接入(RSMA)和空分多址接入(SDMA)的用户接入方式选择传输策略,并建模了最大化系统公平性预编码设计问题。为解决建模所形成的离散非凸优化问题,将其分解为求解外层用户接入方式选择与内层最优预编码设计2个非凸子问题。针对预编码设计优化,利用二次变换的多比率分式规划将预编码设计问题转化为双层轮换问题,对用户接入方式逐次优化,得到了外层用户接入方式选择最优解的闭式表达式;以凸优化解决内层预编码设计问题,逐次优化用户接入方式选择传输策略,提出基于分式优化的预编码设计算法,利用二次变换的多比率分式规划设计最优预编码向量,求解功率受限下最大化最小用户速率。仿真结果表明,相比于RSMA、SDMA等传输策略,公平性驱动的RSMA-SDMA预编码设计提升了系统最小用户速率,保障了系统公平性。

人工智能与专业教育的嵌入机制研究——以公共管理专业为例

以人工智能为代表的新技术与专业教育的融合,是适应时代发展趋势、实现教育信息化引领教育现代化远景的需要。高等院校专业教育的发展离不开教育信息化的理念引领、认知提升、评价指引和队伍优化。基于嵌入式理论基础,构建嵌入式模型,可从政治、文化、认知和结构四个层面实现人工智能与专业教育的有机融合,推动人工智能的“效能”和专业教育的“自主”性得到充分发挥、深度融合。对于公共管理专业的发展来说,需要基于“需求”与“优势”的双螺旋结构分析人工智能嵌入专业教育以实现能力提升的方式,并通过基于技术理性的公共知识课程体系、教学良性循环的专业教育教学环境、“一核多元”的学习效果评价机制和基于多元技能的师资队伍建设体系这四大路径的构建及其融合,从而促进专业教育实践样态的整体革新。

高校科研数据资产化存储及数据复用权益许可研究

[目的/意义]为我国高校的科研数据管理提供“数据资产”理论依据和“资产化”存储、管理和复用方法建议,以服务于我国高校数据知识产权开发利用和价值提升。[方法/过程]分析数据资产研究现状,讨论数据资产属性,界定数据资产权益,提出我国高校科研数据资产化权益存储管理的主要内容和数据复用权益许可的可行方案。[结果/结论]对科研数据的“资产化”认同可以强化对数据资产的有效管理、加大科研数据资产掌控力度,用行政政策和技术辅助手段完善科研数据的资产保护,促进高校数据资源开放共享和复用,促进良性数据信息生态环境形成。

美国高校科学数据使用协议应用情况调查与启示

[目的/意义]数据使用协议是连接科学数据供给方和使用方的纽带,是保障双方权益的基础。了解其概念、内容及应用情况,可为国内高校开展相关工作提供参考。[方法/过程]选取30所美国高校,运用网络调查法和文本分析法对数据使用协议相关政策、措施进行分析,总结其应用特色,然后对我国高校开展相关工作提出建议。[结果/结论]所调查美国高校普遍设置专门机构负责数据使用协议事宜,围绕协议的起草、审批和落地应用建立了较为完善的支撑保障体系。我国高校应规范数据使用协议的主体内容,加强协议与法律法规的衔接,采用多种途径构建高效的服务保障体系,形成切合实际的数据使用协议应用环境。

高校数字校园向智慧校园嬗变的逻辑与路径

数字校园是教育信息化的初级形态,已逐渐难以适应新时代高校发展面临的挑战。因此,推动高校数字校园向智慧校园转变势在必行。C大学的数字化校园建设存在着整体规划缺乏系统性、服务目标弱化、应变能力不足等问题。C大学要在深度分析智慧校园建设的总体框架逻辑,以及明确建设要求与优势的基础上,通过健全IT治理体系、技术平台迭代更新、开展数据共治、构建多中心耦合一体化平台、加强网络安全建设、提高信息化队伍建设水平等措施,实现由数字校园向智慧校园的转变。