K-均值聚类法在机械设备铁谱监测技术中的应用

铁谱分析技术是润滑油液分析技术的主导技术,是机械设备工况监测和故障诊断的主要技术手段之一。铁谱片上磨损颗粒间的区分是磨损颗粒识别和诊断的基础。针对铁谱图像中磨损颗粒形状和颜色分布的复杂性,利用数字图像处理技术,采用K-均值聚类法,对铁谱彩色图像进行了分割处理研究。试验结果表明,K-均值聚类法可以有效地分割彩色铁谱图像,将磨损颗粒提取出来,为铁谱图像的后续处理工作奠定了基础。

汽车发动机润滑油劣化规律的试验研究

应用理化性能指标快速检测法和铁谱分析法,对在用车润滑油每隔一定里程抽取油样,检测了其含水量、酸值、闪点、燃点以及铁屑浓度等指标,研究了在用车润滑油的劣化规律。结果表明,随着行车里程的增加,在用发动机油的含水量和酸值增高,闪点和燃点降低,铁屑浓度缓慢增加;应用润滑油理化性能指标快速检测法,能够定量地评价发动机润滑油品质的变化程度,实现按质换油,应用铁谱分析法对发动机的状态进行监测,能够定量地评价发动机机件的磨损程度,实现发动机视情维修。

铁谱图像的彩色纹理特征提取与识别

纹理是铁谱图像的特征之一,但大部分的铁谱图像的纹理研究是以灰度图像为基础的,这样就丢失图像的彩色纹理信息。对铁谱图像的彩色纹理特征进行了提取,运用支持向量机的方法,对铁谱图像的磨粒颗粒进行了识别,试验结果表明,所提取的特征值,有利于磨损颗粒纹理的识别。