高校学生帮扶工作机制建设的探索与实践——以中国矿业大学(北京)机电学院为例

高等教育的大众化使更多人获得了接受高等教育的机会,但大学阶段的学习后进生占一定比例,影响了高校学风校风和就业工作。从学生工作实践出发,在摸清帮扶对象情况的基础上,通过帮扶制度建设,加强帮扶工作的日常督导,大力表彰帮扶工作中表现突出的学生等工作,对加强高校学生帮扶工作机制建设进行了有益的探索。

采煤机电磁调速技术研究

介绍了电磁调速技术国内外研究现状及基本原理,并对电磁调速电动机的性能、电磁调速系统的动态特性和计算机控制系统进行了研究,提出了电磁调速作为采煤机调速方式的控制算法,并基于PLC实现了控制算法.实验表明:电磁调速电动机具有故障率低、维护简单、调速性能好、成本低,并能应用于恶劣环境等特点.

深化计算机基础课程改革构建研究型大学本科教育

本文提出为建立研究型大学本科教育中基础课教学起着举足轻重的作用,同时还对计算机基础教学中的课程结构、综合训练、辅助教学、师资队伍、考核机制、教材更新等几个环节的改革情况做出综合论述.

基于遗传神经网络的多级信息融合模型研究

针对BP神经网络算法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了一种基于遗传算法和神经网络相结合的多级信息融合模式。先用基于实数编码的遗传算法来优化神经网络中的初始权值,再用优化后的神经网络对多传感器信息进行融合分类,最后将该模型应用在故障分类中,并使用Matalab工具进行了仿真实验。将实验结果同单一的神经网络信息融合模型进行了比较分析,结果表明了该模型有效地提高了信息融合的效率和准确度。

基于知识协同的煤炭企业生产信息融合方法研究

作为企业生产指挥层进行辅助决策的依据,有价值信息集成的关键在于信息融合链群上相关节点随目标变化而动态地组织生成模式,以及组织好建立在该链群网络之上的这些节点的工作协同流程。知识点是企业生产信息协同集成网络系统的基本节点,在生产信息网络组建时可以按照自己的协同需求调用合适的知识点作为节点单元以构成生产信息工作流链,也可以按照产品市场的变更需求对个别节点进行调节。知识节点是信息融合的协同处理单元。层面智能元(信息的可视、触摸、嗅、听闻、受力等层)是组成知识节点的基本单位,构成知识节点的内涵,经过信息融合(加工)形成知识节点的外延,节点间通过外延的握手融合构成信息协同融合链群。

电液伺服控制柱塞泵转速干扰及控制策略研究

为克服电机转速对电液伺服控制变量轴向柱塞泵输出特性产生的干扰问题,建立电液伺服控制轴向柱塞泵系统的Simulink-AMESim仿真模型,以恒流量为评价指标研究电机转速干扰条件下电液伺服控制变量柱塞泵恒流量控制的输出特性,分别利用传统PID及模糊自适应PID控制策略对电液伺服控制变量柱塞泵进行抗干扰控制,获得不同类型干扰情况下电液伺服控制变量泵系统的输出特性曲线。仿真结果表明:恒流量控制下,电液伺服控制变量柱塞泵的流量波动为3.80 L/min,当电机转速分别存在正弦波、方波及三角波脉冲扰动工况时,流量波动分别上升至9.34 L/min、9.59 L/min、4.52 L/min。分别利用PID及模糊自适应PID对电液伺服控制变量柱塞泵进行抗干扰控制,流量波动分别降低了3.41 L/min和5.90 L/min。

薄煤层嵌入式电磁调速采煤机电控系统的设计

针对现在基于PLC的电磁调速电牵引采煤机控制系统存在的体积较大、功能简单、扩展性差、安装走线繁琐、抗震动性能弱等问题,设计了一种新型的嵌入式电磁调速电牵引采煤机电控系统。此设计将控制系统划分为5个模块,以CAN总线进行连接,以嵌入式STM32F103RCT6作为控制系统的中央处理器,同时部分模块使用了性能优异的单片机控制器。该控制模块结构灵活,扩展性、抗电磁干扰、抗机械振动能力强。通过测试,证明此设计效果良好,具有可行的应用价值。

基于特征聚类的网络评论信息挖掘研究

网络评论中的信息特征及情感倾向是一种重要信息,文章针对有的中文产品评论信息挖掘存在的不足,提出了一种基于词汇共现性的产品特征聚类技术与细粒度情感分析技术。在产品评论中,同类的产品属性会有多种多样的表述方式,文章将产品评论中的产品特征进行归类,且与以往基于句子的整体情感分析不同,提出了针对产品特征的更细粒度情感分析技术,并且对没有相应情感倾向的属性词做出合理处理。

抽油机电动机自动调位装置的研制

抽油机是油田主要的采油设备,抽油机皮带过松过紧都会对抽油机的工作造成不利的影响。传统调节皮带松紧程度的方式是人为调节电机顶丝和增设皮带胀紧器,虽然取得良好的效果,但也存在调整不及时和调整方式不合理的问题。文章叙述了一种抽油机电动机自动调位装置的研制,通过采集抽油机电机工作电流变化,与设定的工作电流上下限对比,超过工作电流上限就自动回拉电机调松皮带,低于工作电流下限就推动电机向远端,调紧皮带。实现了抽油机皮带松紧程度调整的自动化控制,具有良好的现场实用性。

信息智能集成链群体系结构的研究

一个知识点是企业生产智能信息集成系统的一个基本调用单位,企业生产单元在系统智能协同链群组建时可以按照自己的生产协同需求调用合适的知识点以构成智能型生产单元(生产管理网软节点知识点),也可以按照自己的协同需求删除不合适(或过时)的知识点。各生产单元以知识点的形式分布于物理企业生产销售管理网络(环节)的各个端点。知识点是由若干智能元(或称智能元类)构成。智能元是组成知识点的基本单位,是对一条知识的模式描述与处理。

SiC陶瓷球复合材料结构优化与抗弹性能研究

为有效解决防弹陶瓷板因局部击穿导致整块陶瓷破碎的问题,用ϕ11.5 mmSiC陶瓷球制备陶瓷球复合材料,又分别用直径为5.5 mm或7 mmSiC陶瓷球填充迎弹面ϕ11.5 mm陶瓷球球间空隙,优化堆积结构。进行7.62 mm穿甲燃烧弹靶试,分析陶瓷球复合材料、铝合金背板破坏形貌。结果表明:ϕ11.5 mmSiC陶瓷球的1层密排结构防护有限,2层致密堆积可有效防护,但存在防护薄弱区,3层六方堆积防护过度;5.5/11.5/11.5堆积与7/11.5/11.5堆积结构可完全将弹体阻挡于复合材料内部,靶板经一次打击后,仍保持较好的整体完整性和稳定性;5.5/11.5/11.5堆积的面密度为5.48 g/cm2,7/11.5/11.5堆积的面密度为5.08 g/cm2,相比ϕ11.5 mm陶瓷球3层堆积,面密度分别降低了25.2%和30.7%。得出,用小球填充大球迎弹面球间空隙,消除了防护薄弱区,使局部更多陶瓷球参与防护,降低了面密度,结构优化显著。

基于智能结点的工业监控信息融合模型的研究

在目前工业生产监控系统结构的基础上,提出了基于嵌入式智能结点的分布式控制系统。分析了多传感器信息融合和嵌入式系统的应用原理,给出了智能结点系统结构,建立了多级信息融合的软件模型,最后对智能结点原型进行了仿真实验,对信息融合模型进行了验证。实验结果表明,该模型能对信息进行有效地融合,说明了模型的可行性。

基于知识协同的企业生产信息融合方法研究

作为企业经营管理决策者进行决策的依据,有价值信息获取的关键在于生产信息融合网络链上相关节点随市场目标变化而动态地组织信息融合模式,以及建立在该网络链之上的关键节点的工作协同流程。知识点是信息协同关键链的基本节点,在生产信息网络组建时可以按照市场的协同需求调用合适的知识点作为节点单元以构成生产信息工作流关键链,也可以结合企业特点变更需求以对个别节点进行调节。知识节点是信息融合的协同处理单元。层面智能元(信息的可视、触摸、嗅、听、闻、受力等层)是组成知识节点的基本单位,构成知识节点的内涵,经过信息融合(加工)形成知识节点的外延,节点间通过外延的握手融合构成信息协同融合链群。

高校大学生非主流意识形态的研究及对策

高校是我国主流意识形态教育的重要阵地,随着经济全球化的到来,我国经济结构发生了重大变化,加上目前改革转型期的复杂形势及新媒体技术的飞速发展,使得当代大学生目前受到多种非主流意识形态的冲击。通过研究大学生的非主流意识形态的表现及其根源,积极采取有效的方针对策,深入落实社会主义核心价值观教育,培育合格的社会主义接班人。

基于STM32微控制器的交流电机电磁调速系统

介绍了一种新型的、由STM32微控制器和嵌入式操作系统RT-Thread及相应的软件实现的交流电机电磁调速控制系统。着重介绍了该调速控制系统的工作原理、硬件中的电源系统、传感器系统、主控制系统、通信系统及软件中的PID算法程序和RT-Thread操作系统。

基于改进YOLOv5的火焰检测方法

现有基于图像的火焰检测方法难以兼顾实时性和准确性,且缺乏对小火焰目标精准识别的能力,无法有效应对小火点灭火等应用场景。YOLOv5算法与传统主流算法相比在检测的实时性上有很大优势,为提升火焰检测精度,提出一种基于改进YOLOv5的火焰实时检测方法。针对YOLOv5模型进行改进:在特征提取部分嵌入协同注意力机制模块,在不损失特征信息的情况下减少特征冗余,以帮助模型更精确地定位火焰特征;在特征融合部分增加一个专门针对小火焰目标的检测层,并添加对应的特征提取及特征融合模块,以帮助模型有效获取感受野小于8×8像素的火焰特征;在损失函数的计算部分使用α-CIoU作为新的边界框损失函数,以提升模型的收敛速度和对小数据集的鲁棒性。此外,通过模型预训练和迁移学习的方法对火焰检测模型各层结构的权重参数进行初始化,防止梯度消失,提升训练效果。实验结果表明,改进后的火焰检测模型检测精度为96.6%,较YOLOv5原始模型提升7.4个百分点,并且检测速度达到68帧/s,模型大小仅15.4 MB,在大幅提升精度的基础上能够同时满足消防灭火机器人对火焰检测实时性和轻量化的要求。

深圳城际铁路智能检测监测综合一体化平台设计与构想

深圳城际铁路检测监测项点多,检测监测设备、系统繁杂,且系统之间相互独立,存在检测数据无法共享和综合分析、数据利用率低、检测天窗综合利用率低等问题。在满足城际铁路检测监测设备运维、检修需求的基础上,针对上述问题提出设计面向工务、电务、供电、房建、移动装备、环境灾害等专业的智能检测监测综合一体化平台构想,依托云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,提出包含感知层、传输层、数据资源层、大数据平台层、应用层的平台架构;包含数据缓冲层、基础数据层、业务数据层的数据架构;包含基础设施检测监测、移动装备监测、灾害监测、环境监测模块的功能架构,实现多专业联动、数据综合共享、设备病害综合分析,提高运维检修效率。

常温磷化处理技术的研究现状及展望

从磷化分类、磷化膜形成过程、磷化膜组成、影响磷化因素、磷化膜质量评定方法等方面综述了常温磷化技术的现状与发展趋势。

一种两阶段变步长最大功率点控制策略

对光伏电池板的数学模型及其输出功率与占空比的函数关系进行分析,提出了一种两阶段变步长最大功率点跟踪策略。利用Matlab/Simulink仿真软件建立了基于状态方程的光伏系统仿真模型。通过仿真对比分析了扰动观测法、模糊控制策略、变步长控制策略和两阶段变步长控制策略,仿真结果表明两阶段变步长有良好的快速性和稳定性。最后搭建硬件实验平台,实验结果验证了所提控制策略的正确性。

煤泥的流变特性实验研究

煤泥是煤炭洗选加工中的废弃物，但仍含有相当量的热值，将煤泥通过管道远距离输送到锅炉燃烧发电是目前解决煤泥利用的最佳途径．煤泥作为高浓度黏稠物料进行管道远距离输送存在很多困难，其流变特性研究是管道输送的重要理论基础．本文从上述角度出发，介绍了煤泥的物理特性和实验仪器，通过对质量分数为55％～75％的煤泥进行系统地测试，绘制了流变曲线和黏度曲线，确定了煤泥的流变类型，得出了煤泥的流变方程．通过对煤泥的流变特性研究，为煤泥管道输送设备的优化设计提供了基本参数．