一种新型的矿井突水分析与预测的支持向量机模型

针对矿井突水样本数少,信息不完整的特点,提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型。推导模型的理论推广误差公式,设计自顶向下基于SVM最大间隔逐层分类构造H-SVMs的新方法,并应用于实际的矿井突水预测。实验结果表明,线性核H-SVMs模型结构简单、泛化能力强,不仅能很好地预测矿井突水,而且其层次结构能正确反映突水的等级关系,各判别函数的法向量还可以指示各突水影响因素的权重,通过判决函数能有效分析突水影响因素并提取突水预测规则,为矿井突水预测提供了新的方法。

敦煌市鸣沙山月牙泉自然遗产保全的研究

鸣沙山月牙泉自然遗产是世界上罕见的奇特沙漠景观。随着当地旅游业的发展和地下水的不合理开采利用,使月牙泉呈现干涸的趋势,鸣沙山的生态景观受到严重破坏。为了保全这一自然遗产,通过实地考察和数据资料的比较分析研究,提出4个方面的措施:第一,合理开发利用祁连山雪山融水、“引哈济党”,解决区域的用水水源问题;第二,狭管效应、生物降解被(BiodegradableScreen)护岸、生态理念,改善月牙泉形成的地理环境;第三,建立绿色植被隔离带;第四,建立国家级沙漠公园。

新农村建设过程中农村居民点问题研究——以江苏省丰县为例

建设社会主义新农村是我国现代化进程中的重大历史任务。在此过程中需要解决农村居民点中存在的多方面问题。本文以江苏省丰县为例,分析了目前农村居民点存在的普遍问题,并提出相应的整改措施,为今后同等条件及经济水平的农村建设提供决策依据。

两种平面坐标系换算的改进方法

针对坐标转换的问题提出一种基于最小二乘配置的改进方法,此方法与一般方法的最大区别是公共点坐标的误差,把转换参数作为非随机参数进行处理,并通过实验验证其可行性。实验结果表明此方法具有可行性,与一般方法相比,精度得到一定提高。

污泥与稻草混合堆肥研究

将苏北某污水处理厂脱水压滤后的污泥与稻草进行混合堆肥试验,污泥和稻草设4种配比,利用自行设计的一套实验室好氧堆肥装置,采用强制通风堆肥的方式,堆制15 d,分析堆肥过程中氮、磷、钾、有机质、有机碳、硝态氮含量等的变化。结果表明,4种配比的堆肥产物均达到了腐熟度要求,但以污泥与稻草体积比为1∶2混合堆肥的效果最好。

伪卫星增强GNSS系统的可靠性研究

为了解决GNSS系统高程精度差和卫星几何分布差导致的无法正确导航问题,首先介绍衡量卫星星座定位的精度因子指标,分析导航解的内外可靠性度量模型,并以西露天矿的实际情况为例,模拟GPS/Gallieo/PL导航星座及露天矿坑底接收机实际运行轨迹,分析伪卫星的不同位置对精度因子的影响情况。然后以整个运行轨迹为例,研究GPS,GPS/PL与GPS/Gallieo/PL集成星座导航情况下,伪卫星对GNSS系统的精度因子及内、外可靠性的度量增强作用。研究表明,伪卫星集成系统能明显提高GNSS导航系统的整体性能,保证露天矿深坑情况下的导航精度、可用性与稳定性。

矿区生态破坏碳扰动研究——以徐州九里矿为例

矿区煤炭开采对生态系统碳储量造成极大的干扰。以徐州九里矿区为例,运用遥感手段对矿区1995、2001、2009年各土地利用类型进行提取,集中分析矿区植被碳和土壤有机碳的变化情况。结果发现,1995年至2009年九里矿区土地利用变化明显;2009年矿区植被碳储量为3525吨碳比2001年有所减少;1995年、2001年、2009年土壤有机碳储量以2001年最小为174334.1吨碳,2009年土壤有机碳储量为182329.1吨碳,比2001年增加了7995吨碳储量。最后得出结论,矿区生态破坏对生态系统碳扰动明显。

基于MapX的矿山生产矿量管理系统

针对矿山生产矿量管理中存在的问题,利用地理信息系统技术(GIS)给出合理解决这些问题的方案。并且,在地理信息系统软件MapX的基础上进行开发,将这一方案用软件的形式加以实现。

基于分布式的三维地理信息系统的研究与实现

随着地理信息系统和网络技术的发展,空间数据的处理正深入到各个专业应用领域。分布式地理信息系统是当前GIS领域的一个发展方向。该文研究的重点是探讨通过组件技术构造分布式三维地理信息系统的方法,以及在此基础之上如何给用户提供一种简单方便的应用模式。最后,基于COM+机制,采用多线程技术实现了一个DGIS三维演示系统(ThreeDem),并进行了模拟应用。

《遥感原理及应用》课程教学及改革初探

本文联系实际,针对遥感课程中的一些教学内容,进行了教学模块的划分和详细的归纳。详细介绍了对教材和教学内容、教学方式、教学实践环节等方面的教学改革,丰富了教学内容,开阔了学生眼界,对提高学生的自学能力、独立思考能力、研究能力和创新能力都收到了较好的效果。

江苏省耕地资源安全测度及趋势预测

随着耕地面积的减少、土地生产力的降低、生态环境的恶化以及人口的不断增长,粮食生产及其粮食安全已经成为我国各级政府的一个难题以及国内外学术界的重要研究课题。本文采用耕地总量动态平衡预警模型测算了江苏省在1991—2009年的耕地安全警度,结果显示,2000—2005年江苏省耕地安全警度为巨警,耕地数量和质量均明显下降。运用灰色系统理论对影响江苏省粮食生产的主要因素进行关联度排序、分析,由此选出对粮食产量影响较大的4个因素(粮食作物播种面积、化肥施用量、耕地面积、农业机械总动力)作为指标构建回归模型,预测2015年江苏省粮食产量为3.320 12×107t,耕地资源安全度预测结果显示,2015年江苏省耕地资源警情为中警。本研究结果为土地利用与保护、区域粮食安全监督提供了依据。

GIS专业地学可视化课程的建设与教学实践

我校较早开设了地学可视化课程,结合课程教学的特点和社会对人才培养的要求,从开设的必要性、课程内容与教材建设、教学改革与实践等方面对课程教学进行了探索,为课程建设提供了参考。

宿州市耕地面积与经济发展的灰色关联分析

根据1998～2009年宿州市耕地及社会经济发展统计资料,采用灰色关联法分析研究了宿州市耕地面积与国内生产总值(GDP)、全社会固定资产投资额、总人口等经济增长要素的关系。结果表明:各经济增长要素对耕地面积变化影响显著,影响程度由大到小依次为:总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资额。

煤矿塌陷区生态安全综合评价指标体系研究

通过综合国内外有关研究文献,对生态安全综合评价理论方法和应用问题进行了系统的研究,结合我国煤矿区的实际需求建立了煤矿塌陷区的生态安全综合评价系统,并对生态安全研究进行了展望。

面向室内外一体化寻径的道路网络空间感知层次建模方法

随着室内外定位技术的发展,室内外位置信息的融合与统一应用,成为GIS研究的热点。本文针对室内外统一寻径的这一现实问题,以室内外空间路网作为研究对象,在分析室内空间区域功能,明确室内单元类型的基础上,基于空间感知规律,构建了室内外道路网络感知分层模型,将室内外路网简化为街道、建筑物、楼层和区块四个层次路网,并分析了各层次路网的特点,以及基于数据库的各层次路网拓扑关系存储和表达。以某单位室内外路网作为分析对象,构建了四个层次的路网结构,并通过寻径计算验证了所提出模型的可行性和有效性。结果表明,该分层模型符合人们对室内外路网的经验性层次认知,能够很好地刻画路网层次特征,能满足室内外一体化寻径计算的精度和效率的要求,为室内外导航应用奠定了基础。

基于要素约束的空间隐私保护的实施

目前,在不同的应用领域地理数据已经成为进行决策的重要信息基础.为了在满足公众对地理数据的共享需求的同时实现对地理数据访问的隐私保护,已经出现了多个空间访问控制模型,但大部分模型没有实现针对地理要素对象的细粒度空间对象访问控制,通过为主体引入位置属性,在授权过程中引入语义属性约束和拓扑关系约束实现了基于地物属性的空间访问控制机制.然后提出了语义属性约束和拓扑关系约束的规则描述方法,并重点分析了复合拓扑关系约束可以出现的约束组合最后,开发了原型系统对该模型进行了验证,说明上述地物对象级的访问控制是可以在有限规则范围内实施的.

数据挖掘视角下的试卷质量多维分析评估模型构建初探

试卷质量分析与评估是高校教学管理工作中非常重要的一环,能为提高教学质量、改善教学方式以及调整学习方法等提供依据。长期以来,受囿于分析数据源的不足以及处理工具匮乏等原因,试卷质量分析评估大多依然采用传统的分析评估模式,与试卷质量分析评估相关的教学数据没有得到充分有效的挖掘和应用,使得试卷质量分析评估滞后于信息技术的发展。本文以服务于学生的个性发展为目标,立足于高等教育中试卷质量“智慧分析评估”的需求,基于教育大数据构建了顾及数据挖掘特点的试卷质量多维分析评估模型,开展对试卷的多维分析和评估,这不仅有利于建立教务管理部门、教师和学生之间的合作伙伴关系,营造更加包容、自主的教学学习环境,而且也可以促进和推动教育信息化的可持续发展。

围绕碳源问题进行的脱氮除磷工艺改进

反硝化菌和聚磷菌在同一系统中竞争少量可溶性有机物引起的矛盾一直是传统生物脱氮除磷工艺的焦点问题 .在污水处理系统中碳源的缺乏会影响整个系统的脱氮除磷效果 .分析了碳源缺乏的原因 ,提出了着重从两个方面解决碳源缺乏问题 :一方面是在时间或空间上将脱氮除磷分开的工艺改进 ,另一方面是寻找快速可替代有机碳源 。

基于层次分析法的乡镇新增建设用地指标分解

将土地客观配置经济规律融入新增建设用地指标分解中,探寻适合中国土地管理实际需要的理论与方法。在理论分析基础上将层次分析法用于乡镇新增建设用地指标分解中,以加快对乡镇新增建设用地指标分解的分析,提升中国土地资源规划管理的水平。

冷轧废水处理成套装置及应用

唐山钢铁公司的冷轧乳化液废水采用超滤(陶瓷膜)处理,介绍了工艺流程及处理效果,认为以国产陶瓷膜替代进口有机膜更经济。