稳定性全校通识教育“现代工业工程”课程建设的思考

稳定性全校通识教育＂现代工业工程＂课程建设为适应新世纪高等教育的发展需要,提升高校学生的综合素质奠定了坚实的基础。文章介绍了＂现代工业工程＂课程建设的国内外现状,分析了该课程建设存在的问题,并提出了该课程建设的思路,以期对高校加强稳定性通识教育起到促进作用。

工业工程专业企业实习组织模式与保障措施探究

分析了工业工程专业企业实习的重要性,阐述了认识、生产及毕业实习的具体目的。基于流程管理和整体与细节并重的专业特点,提出了达成企业实习目的的组织模式与保障措施。在生产和毕业实习中采用了以目标课题和企业微课题为导向的实习组织模式,使学生更好地理论联系实际,取到了良好的效果。

考虑客户定制的多规格一维下料问题研究

多规格一维下料问题中,随着客户对产品质量水平需求的不断提升,往往明确要求机械制造企业对同批订单产品在材料类型和热处理等通用工序的工艺参数方面保持一致。热处理的核心设备为加热炉,上述需求也即同批订单产品必须在同一加热炉内以相同的工艺参数完成加热,从而要求一维下料中要充分考虑“同炉”约束。研究一种考虑同炉约束等客户定制的多规格一维下料问题。考虑余料再利用构建原材料消耗最少的下料模型,设计启发式-遗传混合算法,获得最优下料方案。最后,以Y企业一维下料为例验证所提方法的先进性和有效性。

基于混合不确定信息公理的产品服务系统概念方案评价

针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。

基于离群点检测的关键顾客需求识别

对关键顾客需求进行分析和研究是获取产品(再)设计信息的有效途径。在考虑顾客需求重要度动态性的背景下,提出一种基于离群点检测的关键顾客需求识别方法。首先,基于邻域粗糙集理论确定顾客需求项的邻域关系;根据顾客需求项邻域关系所包含的知识确定顾客需求项之间的相似程度进而构建邻域信息网络。然后,结合马尔科夫随机游走策略构建关键顾客需求评估指标,并根据稳态向量识别关键顾客需求。最后,以某汽车产品的关键顾客需求识别为例,通过对比分析验证了方法的可行性和有效性。

基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。

基于BBV网络模型的复杂产品设计变更影响评估

为防范复杂产品设计变更过程中易产生的雪崩效应,将复杂网络理论应用于复杂产品结构建模中,以零部件为节点,以零部件之间的物理链接关系为边,定义了功能负载值为边的权重,建立了有向加权的复杂产品零部件网络模型。对网络模型的度、度分布等核心参数进行统计分析,确定了网络类型。从零部件自身属性、网络拓扑属性、变更影响属性等方面定义了零部件重要度评价指标体系,并采用熵权模糊评价法评价零部件重要度。选取重要零部件,采用BBV无标度网络演化模型对复杂产品设计变更传播影响进行定量化评估。以某型号履带起重机设计变更传播影响评估为例验证了该方法的可行性和有效性。

“技术经济学”课程教学模式改革研究

文章介绍了"技术经济学"课程的国内外现状以及中国矿业大学的课程教学现状,分析了该课程教学模式当中存在的问题,指出"技术经济学"课程教学模式改革的必要性,进而对该课程教学模式进行了改革,并给出了相应的具体措施。

结合偏好和不均衡语义评价的顾客满意度测定

顾客满意度测评由顾客评价语言量化和数据处理分析获得满意度两部分组成,但前者的研究在均衡量化上不符合实际,存在结果偏态分布等问题。鉴于此,建立了不均衡评价标度,利用偏好语义表达顾客评价态度,并用反映模糊性和克服集成偏差的二元不确定语义对评价语义进行量化,解决了满意度偏态分布、顾客真实评价难以测度的问题。以某手机产品研发满意度测评为例对所提方法进行了验证,结果分析与方法对比表明,该方法更能表现顾客情感倾向,有助于企业获知顾客真实满意度。

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。

基于混合数据聚类算法的异质顾客群体识别

顾客作为产品满意度测度过程中评价决策的主体,对其进行分类研究,识别不同顾客群体异质评价特征具有重要意义。顾客评价特征存在多元性和冲突性,根本原因是顾客作为决策者的异质性,而顾客的异质性来源于顾客本身属性,包含分类型属性和数值型属性。提出了一种基于惩罚竞争机制的混合属性顾客分类方法,根据数值型和分类型属性值的分布规律,给出了混合数据初始聚类中心的确定方法;建立了统一相似性度量模型,并引入惩罚竞争机制,实现了聚类过程中的基本迭代和自动优化聚类数。以某产品异质顾客分类问题为例验证了所提方法的可行性,继而通过"Heart Disease"标准数据集将所提算法与K-means和K-prototypes两种经典聚类算法进行对比,验证了该方法的有效性。

复杂产品设计变更传播多目标路径优化研究

设计变更在产品开发过程中不可避免,变更的传播会增加设计系统的复杂性.针对复杂产品的设计变更传播路径优化问题,将小世界理论应用于复杂产品结构建模中,以零部件为节点,零部件的物理连接关系为边,定义变更传播强度为边权,建立复杂产品零部件网络模型.同时考虑变更传播强度、零部件设计成本和设计时间三个目标,根据变更传播特点,建立多目标变更传播路径优化模型.运用蚁群算法求解得到最优路径.以某型号摩托车发动机为例验证了所提方法的可行性和有效性.

面向需求变更的复杂产品配置更新路径优选

为降低由生产阶段顾客需求变更引起的产品配置方案变更的影响,针对变更传播、生产状态约束及复杂产品模块化设计等特点,提出一种面向需求变更的复杂产品配置更新路径优选方法。首先,构建了复杂产品配置更新路径优选模型。运用复杂网络对产品进行表达,利用功能关联度、变更传播指数、变更传播概率、变更时间、变更成本评估变更影响强度,构建配置变更影响分析网络,以最小化变更影响强度为目标构建路径优选模型;其次,提出改进的蚁群算法对模型进行求解。为减少模块间协同变更工作及产品配置更新难度,算法中引入惩罚函数对经模块间路径的累积边权进行调整;最后,以某环卫车产品配置更新路径优选为例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于观点演化模型的异质顾客群体满意度测度

顾客满意度测度对产品演化和企业发展具有重要意义。针对基于量表的顾客满意度测度过程中存在的无法反映顾客交互的问题,提出一种基于改进的Deffuant-Weisbuch(DW)观点演化模型的异质顾客群体满意度测度方法。首先,根据观点接受程度将顾客分为无主见型、随和型、偏执型和固执型4类;其次,考虑负向偏见影响及顾客群体异质性构建了改进的DW模型;最后,结合某品牌国产手机顾客满意度测定验证了方法的有效性,并分别针对同质顾客、异质顾客及接受度变化条件下的结果进行了敏感性分析。

基于离群点检测的产品性能退化评估

产品性能退化评估是产品健康运作和剩余寿命评估的关键步骤,为了实现快速、实时评估,提出一种基于离群点检测的产品性能退化评估方法。首先基于邻域粗糙集理论和功能结构关联性确定性能监测参数之间的相关关系;然后根据性能参数相关关系所包含的知识逐步构建性能监测参数的退化指标;由于产品功能模块的性能状态可能表征于多个性能参数,利用主成分分析法对性能监测参数赋权,综合考虑多个性能参数得到产品功能模块的退化得分;最后,以风力发电机组为例,通过对比分析验证了所提方法的有效性。

模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究

为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。

安全成本及安全成本分析指标的确定

煤矿安全成本的影响因素很多 ,它的构成有保证性安全成本和损失性安全成本 .为使安全经济工作得到优化 ,以经济安全保证水平这个概念为出发点 ,根据某矿 10年的安全成本统计资料 ,采用数理统计原理 ,分别建立了损失性安全成本、保证性安全成本、安全总成本与保证程度之间的相关数学模型 ,提出了以保证程度作为衡量煤矿安全成本的分析指标 .

面向数字化转型的离散制造企业多阶段APS研究

面向离散制造企业的数字化转型,研究了一类考虑产品结构约束的多阶段APS问题。该类问题每个加工任务都具有产品结构约束,只有满足产品结构约束的任务才可以进行排程。不同的加工任务可选多条不同产线生产。建立了此类问题的数学模型,并设计两种启发式算法(EDDSCT、REVERSE)进行求解,分别从不同方向设计求解策略。根据实际案例的分析,启发式算法REVERSE的求解效果更优,解的结构产生的空缺更小,是一种较优的求解该类问题的算法。且两类算法计算结果均较实际生产时间更短。

考虑可拆分需求的混流装配车间多AGV动态调度

为优化车间物料AGV配送效率,提高AGV开动率,减少AGV使用量,采用一种需求可拆分的混流装配车间多AGV调度模型,设计遗传算法对模型进行求解.以空调压缩机工厂装配车间的多AGV调度问题为例进行论证.结果表明,遗传算法的混流多AGV调度方案最优,能够以最少的AGV数量和较好的开动率完成相关工作.