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题名基于顾客满意度感知要素的需求预测模型
被引量:10
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作者
李玉鹏
曾丽娟
曹进
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机构
中国矿业大学矿业工程学院工业工程系/深部煤炭资源开采教育部重点实验室
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期404-413,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51505480
51475290)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20150197)~~
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文摘
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。
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关键词
顾客感知要素
改进的灰色关联分析
单变量灰色模型
GM(1
N
x^(0))
加权Markov模型
需求预测
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Keywords
customer perception factors
modifiedgray relational analysis method
gray model
GM(1, N, x^(0))
weighted Markov prediction model
demand forecasting
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分类号
N945.24
[自然科学总论—系统科学]
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