基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。

基于BBV网络模型的复杂产品设计变更影响评估

为防范复杂产品设计变更过程中易产生的雪崩效应,将复杂网络理论应用于复杂产品结构建模中,以零部件为节点,以零部件之间的物理链接关系为边,定义了功能负载值为边的权重,建立了有向加权的复杂产品零部件网络模型。对网络模型的度、度分布等核心参数进行统计分析,确定了网络类型。从零部件自身属性、网络拓扑属性、变更影响属性等方面定义了零部件重要度评价指标体系,并采用熵权模糊评价法评价零部件重要度。选取重要零部件,采用BBV无标度网络演化模型对复杂产品设计变更传播影响进行定量化评估。以某型号履带起重机设计变更传播影响评估为例验证了该方法的可行性和有效性。

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。