最佳曲线拟合

针对数字化地图曲线拟合的特点,提出了将采集点的纵、横坐标均看作观测值,依据各观测点到估计曲线的正交距离残差平方和最小作为拟合准则,采用附有参数的条件平差模型求观测值及参数的改正数。通过实例分析得出,此类方法不仅提高了曲线拟合精度,而且得到的结果更为真实、可靠。

一种基于多项式逻辑回归高光谱影像分类方法的改进

针对多项式逻辑回归分类器在参数寻优过程中精度提升不明显和运行速度缓慢的问题,提出一种利用DFP修正拟牛顿算法进行多项式逻辑回归参数求解的方法来提高多项式逻辑回归参数优化的效率,该算法以弦截法代替牛顿算法中的二阶Hessian矩阵,并采用DFP修正法不断修正。利用该算法对两幅高光谱影像进行分类实验,结果表明:与传统的多项式回归分类方法相比,该算法在分类精度和效率方面都有明显的改进。