央地产业政策协同、企业社会责任与企业绿色技术创新

产业政策是转型中国家有效激励产业绿色发展与企业绿色创新的重要抓手。本文以中国沪深A股上市公司为研究样本,考察了央地产业政策协同对企业绿色技术创新绩效的影响及其内在作用机制。研究结果表明:第一,不管是中央产业政策还是地方产业政策,对企业绿色技术创新产生显著的促进效应,证实了产业政策的绿色技术创新价值。第二,央地产业政策协同性对企业绿色技术创新产生显著的正向影响,而央地产业政策不协同对企业绿色技术创新产生显著的抑制效应。进一步机制检验表明,产业政策协同性主要通过政府补贴、税收优惠以及研发激励三重机制对企业绿色技术创新产生正向促进效应,而央地产业政策不协同抑制企业绿色技术创新的原因在于削弱了政府资源供给以及外部融资信号支持。第三,调节机制检验结果表明,企业社会责任在央地产业政策协同与企业绿色技术创新之间产生显著的正向调节效应,说明企业社会责任能够强化产业政策驱动的企业绿色创新导向,实现基于“外部政策驱动—内部可持续战略导向”的内外结合效应。最后,异质性检验结果表明,产业政策协同与产业政策不协同对企业绿色技术创新的影响效应存在制度环境、产权以及行业异质性。

产业融合视角下数字经济监管的理念与措施

数字经济的发展促进了广泛的产业融合,导致产业之间关系以及企业竞争行为的变化,体现了数字经济的创新特点。但是,这些变化也打破了原有的市场竞争方式和秩序,具有损害公平竞争的潜在可能。为了促进数字经济的创新发展,同时抑制其破坏性,促进新旧经济形态的顺利转型,有必要把保护竞争作为数字经济监管的重要目标,摆脱传统上以价格、集中度等单一指标判断行业可竞争性的理念,强化审查捆绑、交叉补贴、并购这些可能导致市场势力转移的竞争行为,并且通过整合现有的监管政策增强我国数字经济监管工作的系统性。

新一代人工智能对数字经济的影响——以ChatGPT为例

随着新一代人工智能ChatGPT的火爆,其对数字经济及全社会生产、生活的影响趋势引发广泛关注。通过理论机理研究及现实路径分析,新一代人工智能将对数字经济产生多维度影响:将引发数字经济生产方式的变革,推动生产力的提升以及生产要素的再分配——相关要素将从非人工智能部门转移至人工智能部门,进而推进整体经济的增长;同时,新一代人工智能也将推动数字经济核心技术的新探索、相关产业创造能力的再升级,并为数据要素赋予新的价值、为政府治理提供新的保障。虽然我国人工智能创新载体高质、科研创新丰富、应用场景多元,但新一代人工智能生态尚未完善,仍需要加强政策引导、加大创新投入,强化产学研融合,以建立健全全国统一的人工智能治理体系。