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人工智能技术创新与区域经济协调发展——基于专利数据的技术发展状况及区域影响分析 被引量:16
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作者 陈楠 蔡跃洲 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期16-40,共25页
本文使用人工智能专利统计量构建核心解释变量,以2010—2019年284个地级及以上城市面板数据为分析样本,就人工智能技术对中国区域经济增长、经济差距、经济关联的影响进行实证检验。结果表明:(1)人工智能技术对区域经济增长具有持续、... 本文使用人工智能专利统计量构建核心解释变量,以2010—2019年284个地级及以上城市面板数据为分析样本,就人工智能技术对中国区域经济增长、经济差距、经济关联的影响进行实证检验。结果表明:(1)人工智能技术对区域经济增长具有持续、稳健的促进作用,技术进步对东部、中部地区的影响更为显著;(2)人工智能技术基础层、技术层、应用层各分支在东部、中部、西部地区的分布呈现同构化特征,技术发展方向与区域比较优势之间存在错配,阻碍了西部地区分享技术红利;(3)人工智能缩小了中部城市与全国平均水平的经济差距,但扩大了西部城市与全国平均水平的差距;(4)人工智能对经济增长的促进作用难以通过经济水平相近、产业结构相似、地理位置邻近等条件传导至邻近区域,技术进步尚未对区域经济关联产生显著影响。为引导中国人工智能技术长期健康发展、实现高质量区域协调发展,未来应加强人工智能关键核心技术攻关、优化人工智能产业区域布局、重点提升西部地区技术水平和区域承接能力。 展开更多
关键词 人工智能 技术创新 区域协调发展 人工智能专利 高质量发展
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数字技术对中国制造业增长速度及质量的影响--基于专利应用分类与行业异质性的实证分析 被引量:33
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作者 陈楠 蔡跃洲 《产业经济评论》 CSSCI 2021年第6期46-67,共22页
在新发展阶段,为了提高中国制造业国际竞争力、实现高质量发展,须加快推进数字技术与制造业深度融合,保持合理增长速度的同时提升发展质量。本文基于2001年至2017年我国27个制造业细分行业的面板数据,以数字技术专利统计量作为技术进步... 在新发展阶段,为了提高中国制造业国际竞争力、实现高质量发展,须加快推进数字技术与制造业深度融合,保持合理增长速度的同时提升发展质量。本文基于2001年至2017年我国27个制造业细分行业的面板数据,以数字技术专利统计量作为技术进步和渗透应用的代理变量,对轻纺制造业、资源加工业、机械设备制造业三大类别进行分组回归。结果表明,数字技术对制造业增长的促进作用具有显著的行业异质性特征,集中体现在机械设备制造业,而对轻纺制造业和资源加工业的渗透影响不足。以机械设备制造业为样本的机制检验结果表明,数字技术主要通过提高成本利润率、减少用工数量、降低用工成本等路径提高制造业的增长质量,而在提升产品质量、促进创新等方面的影响有限。 展开更多
关键词 制造业增长 数字化转型 专利应用分类 行业异质性 影响机制
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中国信息通信技术产业的国际竞争力分析--基于贸易增加值核算的比较优势及技术含量测算 被引量:34
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作者 蔡跃洲 牛新星 《改革》 CSSCI 北大核心 2021年第4期24-44,共21页
信息通信技术(ICT)产业是数字经济的重要组成部分和数字化转型的基础。科学测度ICT产业的竞争优势和技术含量,有助于客观认识各国数字经济发展状况及潜力。利用2000—2014年世界投入产出数据,测算了中国ICT制造业和ICT服务业基于贸易增... 信息通信技术(ICT)产业是数字经济的重要组成部分和数字化转型的基础。科学测度ICT产业的竞争优势和技术含量,有助于客观认识各国数字经济发展状况及潜力。利用2000—2014年世界投入产出数据,测算了中国ICT制造业和ICT服务业基于贸易增加值的显示性比较优势指数及技术含量水平。实证结果表明:中国的ICT制造业具有显著比较优势,ICT服务业则处于比较弱势的地位,两者比较优势都有强化趋势;ICT制造业的国内技术含量、国内技术含量指数排名上升明显,ICT服务业的国内技术含量、全部技术含量排名较低,国内技术含量指数排名有所上升,两个行业技术含量在全球的排名处于中下水平;与国内部分制造业和服务业相比,ICT产业在国内技术含量指数上存在显著差距;ICT服务业国内技术含量指数显著高于制造业,在高端技术环节具有一定竞争优势。现阶段,应发挥比较优势背后的国内产业链条完备和超大规模市场优势,着力提升ICT产业国内技术含量。 展开更多
关键词 ICT制造业 ICT服务业 显示性比较优势 国内技术含量 数字经济
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把握疫情下数字化转型发展机遇
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作者 蔡跃洲 《中国科技奖励》 2020年第3期46-46,共1页
新冠肺炎疫情已经给中国经济发展带来较大冲击,并将产生一系列深远的经济社会影响。当前,在统筹疫情防控与复工复产过程中,既要抓住疫情过后即将出现的补偿性消费等有利因素,从生产和供给侧做好充分准备,尽可能弥补抗击疫情期间遭受的损... 新冠肺炎疫情已经给中国经济发展带来较大冲击,并将产生一系列深远的经济社会影响。当前,在统筹疫情防控与复工复产过程中,既要抓住疫情过后即将出现的补偿性消费等有利因素,从生产和供给侧做好充分准备,尽可能弥补抗击疫情期间遭受的损失;更要对疫情过后社会心理和需求结构等变化趋势做出预判,把握好当中蕴含的中长期机遇。 展开更多
关键词 供给侧 数字化转型 疫情防控 经济社会影响 有利因素 补偿性消费 机遇 充分准备
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企业数据技术能力对市值和利润的影响——基于大数据专利的机制检验和互补性投入分析 被引量:2
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作者 陈楠 蔡跃洲 马文君 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2024年第1期106-123,共18页
数据技术能力是将原始数据资源转化为生产要素的前提和关键所在,直接影响上市企业的市值与利润。本文使用与数据采集、分析和应用相关的专利统计量表征企业数据技术能力,分析其对市值和利润的影响效果与机制。研究发现,企业数据技术能... 数据技术能力是将原始数据资源转化为生产要素的前提和关键所在,直接影响上市企业的市值与利润。本文使用与数据采集、分析和应用相关的专利统计量表征企业数据技术能力,分析其对市值和利润的影响效果与机制。研究发现,企业数据技术能力可以带来显著的市场价值提升,但多数企业还无法将潜在价值转化为实际收益,可能对其长期市值产生负面影响。行业异质性分析表明,金融和批发零售企业所获得的市值提升最为显著,而工业企业则可能承受财务收益的负向影响。工业互联网供应商企业能够将数据技术能力转化为盈利手段,并辅之以研发人员投入、研发资本投入、政府补贴、IT基础设施等互补性投入,从而实现市值与利润的同步提升。为继续推动我国各类市场主体的数据开发利用,建议应注重提升企业数据技术能力,加大互补性投入,开发数据技术的应用场景和盈利模式,培育专业化的数据服务机构,推进数据要素市场机制及基础设施建设。 展开更多
关键词 数据要素 数据技术能力 互补性投入 大数据专利
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全球数字人才与数字技能发展趋势 被引量:18
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作者 陈煜波 马晔风 +1 位作者 黄鹤 崇滨 《清华管理评论》 2022年第7期7-17,共11页
随着数字领域技术创新步伐的加快,经济社会各领域对数字人才的需求急剧增长,针对人才和技能的培养不再局限于高技能人才,而是扩展到所有公民。对我国来说,加强数字人才和数字技能的培养尤其重要,随着“劳动人口红利”逐步消失,劳动力质... 随着数字领域技术创新步伐的加快,经济社会各领域对数字人才的需求急剧增长,针对人才和技能的培养不再局限于高技能人才,而是扩展到所有公民。对我国来说,加强数字人才和数字技能的培养尤其重要,随着“劳动人口红利”逐步消失,劳动力质量的重要性日益凸显,提升劳动力技能使之与经济数字化转型需求相匹配,既是数字经济发展的内在要求,也是经济高质量发展的重要保证。 展开更多
关键词 劳动力质量 数字化转型 技术创新 高技能人才 劳动力技能 人口红利 数字领域 发展趋势
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