语言国情调查在边疆治理中的必要性和紧迫性

在我国边疆地区开展语言国情调查,把握语言生活的时代特性,充分发挥语言文字在促进民族团结和维护边疆安全上的积极作用,是新时代边疆治理的崭新内容。本文在回顾国际和国内语言国情调查历史和现状的基础上,提出我国亟须在边疆地区开展语言国情调查,了解新时代边疆地区的语言种类和使用特征,充分发挥语言在边疆治理中的积极作用,着力构建边疆和谐语言生活,铸牢中华民族共同体意识。为确保边疆地区语言国情调查的顺利实施,研究进一步提出了面向边疆地区的语言国情调查方案,其中包括调查内容的设置、规范标准的确定以及运行机制的建立。本文指出在边疆语言国情调查的开展过程中,应依据边疆治理需求,逐步推进相关工作,并依据实际情况对调研方案进行修订,以确保边疆语言国情调查数据的科学性和准确性。

基于英汉语音对比的单元音声学特征分析

以言语学习模型为支撑,利用声学语音实验的方法,考查宁波方言区英语学习者11个英语单元音,包括宁波方言和汉语普通话相似的3个目标元音语音产出的声学特征,探究宁波方言和普通话对英语发音可能存在的影响。研究发现:宁波方言区英语学习者与英语本族语者之间的英语单元音产出存在系统性差异;宁波方言及普通话语音体系对方言区学习者的英语语音产出具有明显的负向迁移。

一种改进的移动社会性软件搜索方法

大多数移动社会性软件搜索方法缺乏对用户物理位置和社会性的兼顾研究。针对这种情况,提出了一种基于兴趣和位置的移动社会性软件搜索方法,通过设置不同功能类型的超级节点将覆盖层网络分层,从而兼顾了节点的社会性和物理位置。为了提高查询效率,引入了查询度的概念,节点的查询和位置更新均受其查询度的影响。实验结果表明,相比传统算法该方法在平均响应时间和查询效率上有显著提高。

朗读语料与自然口语的差异分析

本文通过对朗读语音语料库ASCCD、自然口语独白语音语料库CASS和自然口语对话语音语料库CADCC的统计分析 ,试图说明朗读语料与自然口语的主要差异。文章主要对二者在音节、声韵、副语言学和非语言学现象、语篇话题、话轮转换、基频变化以及音段音变现象等几个方面作了一些统计分析 。

CASS:一个具有语音学标注的汉语口语语音库

本文介绍具有音变等语音学标注的汉语自然口语库(Chinese Annotated Spontaneous SpeechCorpus,简称CASS)。CASS的标注包括三层:第一层是音节层,标注每个音节的正则的拼音和声调;第二层是声母-韵母层,采用SAMPA-C符号标注系统标注声母、韵母的实际发音,声调和音段的音变都在这层上标出;第三层是杂类层,标注一些副语言学和非语言学现象。文中最后简单地分析了音变产生的原因,并给出了普通话口语中音变的统计结果。和标准发音相比,CASS中声母音变42.2％,韵母音变11.8％,音节音变27.2％。CASS标注的目的是建立自然口语语音识别的发音模型,它已经在2000年约翰·霍普金斯大学的语言工程Workshop的项目中得到使用。

山东方言焦点语音实现的共性和差异性特征--以济南、聊城、淄博方言为例

该文选取山东方言西齐区的济南、聊城、淄博为实验研究对象,采用声学实验方法对比分析3个方言在焦点语音实现方面的异同,并在实验结果的基础上探讨了山东方言内部焦点实现的共性和差异性特征。研究结果表明:在焦点实现方面,3个方言焦点后位置F0音域的压缩是普遍现象;而在焦点位置上,济南、聊城的F0音域有显著扩展,淄博的F0音域无显著变化。3个方言点中,时长和音强受焦点的影响变化不显著。