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饲料系数及价格对水产养殖经济的影响
被引量:
8
1
作者
石韵
《中国饲料》
北大核心
2020年第8期84-87,共4页
提高水产养殖的盈利能力是推进水产养殖业产业升级,提高经济效益的核心要素,而提高养殖的盈利能力又需要一定的技术支持,并从饲料入手分析饲料系数和市场价格的影响.本文就水产养殖利润的来源和控制渠道,分析了饲料系数和价格对水产成...
提高水产养殖的盈利能力是推进水产养殖业产业升级,提高经济效益的核心要素,而提高养殖的盈利能力又需要一定的技术支持,并从饲料入手分析饲料系数和市场价格的影响.本文就水产养殖利润的来源和控制渠道,分析了饲料系数和价格对水产成本控制和产量的影响作用.
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关键词
水产养殖
饲料系数
价格
经济效益
成本控制
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职称材料
基于饲料质量选择分析养殖户经济现状
2
作者
石韵
《中国饲料》
北大核心
2020年第2期111-113,共3页
本文通过选取河北省、辽宁省两地,以生猪养殖户为例对饲料质量的选择情况展开调研,通过养殖户对饲料质量的总体需求情况、不同养殖规模两视角,对养殖户的经济现状进行分析。调研结果表明:两地区的养殖户饲料粮使用占比较高,工业饲料占...
本文通过选取河北省、辽宁省两地,以生猪养殖户为例对饲料质量的选择情况展开调研,通过养殖户对饲料质量的总体需求情况、不同养殖规模两视角,对养殖户的经济现状进行分析。调研结果表明:两地区的养殖户饲料粮使用占比较高,工业饲料占比较少,农副产品使用情况存在较大差异,主要受养殖规模、饲料价格及经济情况影响。因此,饲料质量选择在一定程度上受养殖户经济状况影响,而选择优质放心的饲料是每个养殖户提高经济收益的关键。
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关键词
饲料质量
养殖户
经济状况
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职称材料
基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究
被引量:
5
3
作者
石韵
《塑料科技》
CAS
北大核心
2020年第3期115-118,共4页
根据中国2000~2019年塑料制品产量的时间序列数据,研究差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模和应用。利用白噪声检验和平稳性检验对原始序列进行预处理及ARIMA模型识别,在模型定阶后进行参数估计,检验模型拟合效果,并预测塑料制品...
根据中国2000~2019年塑料制品产量的时间序列数据,研究差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模和应用。利用白噪声检验和平稳性检验对原始序列进行预处理及ARIMA模型识别,在模型定阶后进行参数估计,检验模型拟合效果,并预测塑料制品的产量。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型可以很好地描述塑料制品产量的变化趋势,使用该模型可以预测未来五年的塑料制品产量。
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关键词
时间序列分析
ARIMA模型
塑料制品产量
预测
原文传递
题名
饲料系数及价格对水产养殖经济的影响
被引量:
8
1
作者
石韵
机构
中国社科院财经系
出处
《中国饲料》
北大核心
2020年第8期84-87,共4页
文摘
提高水产养殖的盈利能力是推进水产养殖业产业升级,提高经济效益的核心要素,而提高养殖的盈利能力又需要一定的技术支持,并从饲料入手分析饲料系数和市场价格的影响.本文就水产养殖利润的来源和控制渠道,分析了饲料系数和价格对水产成本控制和产量的影响作用.
关键词
水产养殖
饲料系数
价格
经济效益
成本控制
Keywords
aquaculture
feed coefficient
price
economic benefit
cost control
分类号
S963 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
基于饲料质量选择分析养殖户经济现状
2
作者
石韵
机构
中国社科院财经系
出处
《中国饲料》
北大核心
2020年第2期111-113,共3页
文摘
本文通过选取河北省、辽宁省两地,以生猪养殖户为例对饲料质量的选择情况展开调研,通过养殖户对饲料质量的总体需求情况、不同养殖规模两视角,对养殖户的经济现状进行分析。调研结果表明:两地区的养殖户饲料粮使用占比较高,工业饲料占比较少,农副产品使用情况存在较大差异,主要受养殖规模、饲料价格及经济情况影响。因此,饲料质量选择在一定程度上受养殖户经济状况影响,而选择优质放心的饲料是每个养殖户提高经济收益的关键。
关键词
饲料质量
养殖户
经济状况
Keywords
feed quality
farmers
economic status
分类号
F3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究
被引量:
5
3
作者
石韵
机构
中国社科院财经系
出处
《塑料科技》
CAS
北大核心
2020年第3期115-118,共4页
文摘
根据中国2000~2019年塑料制品产量的时间序列数据,研究差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模和应用。利用白噪声检验和平稳性检验对原始序列进行预处理及ARIMA模型识别,在模型定阶后进行参数估计,检验模型拟合效果,并预测塑料制品的产量。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型可以很好地描述塑料制品产量的变化趋势,使用该模型可以预测未来五年的塑料制品产量。
关键词
时间序列分析
ARIMA模型
塑料制品产量
预测
Keywords
Time series analysis
ARIMA model
Output of plastic products
Prediction research
分类号
TQ320.1 [化学工程—合成树脂塑料工业]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
饲料系数及价格对水产养殖经济的影响
石韵
《中国饲料》
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
2
基于饲料质量选择分析养殖户经济现状
石韵
《中国饲料》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
3
基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究
石韵
《塑料科技》
CAS
北大核心
2020
5
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