不同生态环境类型药用植物资源的遥感监测方法

我国地域辽阔,气候种类繁多,拥有类型迥异的生态环境。在这些不同的生态环境下,存在着大量的药用植物资源,这些药用植物资源又根据生长环境和自身特性的不同,显示出较大的差异性,这也为人们研究以及栽培药用植物带来了一系列的问题。在这样的背景下,针对不同生态环境类型的药用植物资源遥感监测方法研究,也就成为了众多学者和专家的重点课题。尤其是这几年,随着我国政府和民间保护机构对于药用植物资源的重视,基于不同生态环境类型下药用植物资源遥感监测的方法研究不断进步。本文的研究,希望能够从宏观层面上,探讨不同生态环境类型下药用植物资源遥感监测的具体方法,并且结合最新的遥感监测方法,提出见解,同时希望能够为不同生态环境类型下药用植物资源遥感监测方法的使用和提升,以及对于药用植物资源的保护和生长给予技术上的支撑。

基于神东中心区植被覆盖变化的多时相遥感监测

准确、快速地获取植被覆盖信息是矿区生态恢复和建设的关键与重点。以神东中心区为研究对象,利用2002、2005、2007、2010、2012年Landsat TM/ETM+和HJ1A-CCD1五景同期遥感数据,采用像元二分模型法,归一化植被指数(NDVI)值反演植被覆盖度,对研究区生态环境变化规律进行分析。结果表明,神东中心区平均植被覆盖度整体呈上升趋势,区内绝大部分地表覆盖程度得到改善,改善区面积达64.01%,退化区面积只有15.34%。该方法快速、定量地反映矿区植被覆盖及变化情况,为矿区生态环境动态监测和治理提供技术支持。

燃煤电厂典型超低排放除尘技术组合下的尘排放特性

为研究典型超低排放除尘技术组合下的尘排放特性,梳理了目前超低排放除尘技术改造的主流技术路线,归纳出典型的7种改造技术路线。依据典型的改造技术路线,选择了27台在2015-2017年完成改造的燃煤发电机组,并对其烟尘排放进行长期的连续监测,根据机组长期运行的排放表现对典型超低排放除尘技术路线的实际减排效果进行量化对比分析。结果表明,7种除尘改造技术路线均可达到控制烟尘排放浓度在10 mg·m^-3以下的超低排放标准,其中路线6改造后尘浓度控制在2 mg·m^-3以下。对减排效率的研究表明,各技术路线改造后的减排效率均可达到99.97%以上,计算得到机组的平均排放因子为0.0257 kg·t^-1(95%置信区间0.0254~0.0261 kg·t^-1),其中路线6的排放因子最低,为0.0086 kg·t^-1(95%置信区间0.0084~0.0088 kg·t^-1)。