多任务最小二乘支持向量回归机及其在近红外光谱分析技术中的应用研究

在近红外光谱定量分析中,许多模型分开考虑各种样品成分含量,失去了样品成分间潜在的联系。针对该问题,文章将建模分析每种样品成分含量的问题看作一个任务,将同时建模分析所有样品成分含量的问题转换为多任务学习问题。在LS-SVR的基础上,提出了多任务LS-SVR(MTLS-SVR),并给出一种有效的大规模问题求解算法。最后,以高粱样品数据集为实验材料,建立了三种样品成分(蛋白质,赖氨酸及淀粉)的同时定量分析模型。三种样品成分的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.52%,3.04%和1.01%,相关系数分别为0.993 1,0.894 0和0.940 6,经分析比较,发现MTLS-SVR模型优于PLS,LS-SVR以及多因变量LS-SVR(MLS-SVR),从而验证了MTLS-SVR模型的可行性和有效性。

国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术

本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。

基于开放源码软件的网络教育技术应用研究

信息技术特别是计算机技术的快速发展为网络教育提供了广阔的前景。近年来开放源码软件OSS(Open Source Software)得到了越来越多的IT商家以及广大社会团体的支持,已经成为计算机软件的一支重要力量。本文分析了当前网络教育资源建设中面临的困难,并对OSS当前发展情况作了简介,提出了新时期全面利用OSS软件建设网络教育平台的框架,文章最后对OSS的选择原则作了归纳总结。

国内基于大数据的个性化服务研究进展——架构体系与关键技术

本文用内容分析法归纳了197篇文献内容,揭示了基于大数据的个性化服务内涵、核心内容及研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内基于大数据的个性化服务研究进展:架构体系包括体系结构、功能模块和运行机理;关键技术包括信息推荐、搜索引擎、大数据等。

国内可视化搜索引擎研究进展:架构体系与关键技术

本文介绍了可视化搜索引擎内涵、核心内容和研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内可视化搜索引擎研究进展。

国内农村信息化研究进展:知识基础

论文以CNKI为数据源,用内容分析法系统分析了国内农村信息化研究领域高被引、综述文献,从知识基础角度揭示了国内农村信息化研究进展,包括基本内涵与发展历程、基础设施建设、信息资源建设、信息服务强化、信息技术创新、试点示范应用、人才队伍建设与农民培训、信息化测评共八方面。

国内农村信息化研究进展:载文分析和研究力量

论文以CNKI为数据源,运用文献计量法和社会网络分析法,从载文、研究群体及机构两方面分析了相关文献信息,揭示了国内农村信息化研究进展。

从专利深度分析工具和技术平台研发到相关系统的国际测评NTCIR

创新是先进国家发达历程的见证，也是落后国家欲跻身于先进国家行列的可靠途径。目前，我国的主旋律就是自主创新，从国家政策制定，到企业的发展，创新无处不在。

基于“结构化数字对象”的学术信息检索系统

简要概述语义Web环境下既有的主要数据模型不足之处。为此,基于学术信息内容的固有特征,抽象出结构化数字对象(SDO)的数据模型,给出SDO的定义,并以学术期刊资源为例,介绍基于SDO的学术信息检索系统的设计与功能开发,最后给出总结和展望。

作者主题演化模型及其在研究兴趣演化分析中的应用

从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多从静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内容本身，很少考虑作者等外部特征。基于此，本文在AT和ToT模型的基础上构建了作者主题演化（AToT）模型，并给出了一种估计AToT模型参数的吉布斯采样方法。该模型集成了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、作者的研究兴趣，而且可以挖掘研究兴趣随时间变化的规律。最后，以1740篇NIPS会议论文集作为实验数据，通过与AT模型的对比分析验证了AToT模型的可行性和有效性。

基于MOOC的高校教学模式构建研究

针对当前国内高校基于MOOC教学实践缺乏符合国情、具备普适性与易操作性、满足学生个性化需求的教学模式,以及现有相关研究成果多停留在表面的现状,采用文献分析、网络使用体验法,系统分析了高校基于MOOC教学模式的构建基础、总体架构、实质内涵等。初步构建了基于MOOC的高校普适性教学模式:遵循学生为主体、教师为主导等教学理念,由教师团队预先设置并基于学习数据分析动态微调教学目标、精心设计并在教学中根据反馈动态调整教学内容,以翻转式教学法、混合式学习法为主要教学方式,按照教师发现并学习所需MOOC课程、碎片化重组知识供学生自主预习、在线讨论与测验、教师主导学生研讨并及时反馈、基于MOOC进行多元评价的流程开展教学活动。

国内电子商务个性化推荐研究进展:架构与实践

本文介绍了电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架,并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展。

近红外光谱定量分析的新方法:半监督最小二乘支持向量回归机

在近红外光谱定量分析中,样品化学值测定的准确度是运用数学模型进行定量分析精确度的理论极限。但能够准确获取化学值的样品数量比较少,许多模型在建模时只考虑这部分样品数据,而不考虑大量的无化学值的样品数据。针对该问题,本文在LS-SVR的基础上,提出了可以同时利用有化学值(标签)和无化学值样品数据的半监督LS-SVR(S2LS-SVR)模型。类似于LS-SVR,该模型也只需求解一个线性方程组。最后,以烤烟样品数据集为实验材料,建立了四种样品成分(总糖、还原糖、总氮和烟碱)的定量分析模型。四种样品成分的预测值与实际值的平均误差分别为6.62%,7.56%,6.11%和8.20%,相关系数分别为0.974 1,0.973 3,0.923 0和0.948 6。经分析比较发现S2LS-SVR模型优于PLS和LS-SVR,从而验证了S2LS-SVR模型的可行性和有效性。

知识管理与电子商务的结合应用研究

阐述了知识管理与电子商务的相关概念,指出将知识管理与电子商务相结合应用,有利于对企业的商业应用开辟新的途径。

肿瘤领域专家学术影响力评价方法及其实证研究

为了对专家学术影响力进行评价、支撑专家推荐等应用,引入了基于NIF指数的专家学术影响力评价算法,设计了计算模型和流程;通过对专家产出文献数据进行标准化处理,形成可量化、易更新、精度相对较高的领域专家学术影响力评价方法,以"肿瘤"领域为例,从论文被引用次数、论文数量、参考文献数量、单篇最高被引频次4个角度开展实证研究,在灵敏度、区分度和适用性都有较大提高,有助于提高专家评价和推荐效果。

1989～2006年中文期刊关键词研究——以NSTL中文期刊库为基础

运用数理统计方法，对1989～2006年18年间，1300多万篇中文期刊论文的关键词特征进行了定量统计分析，一定程度地揭示了国内科研发展趋势和研究热点变化。

国内基于大数据的个性化服务研究进展:核心内容

[目的/意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展,以揭示其全貌,提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法/过程]运用内容分析法,归纳总结168篇文献内容得出基于大数据的个性化服务核心内容及其研究进展。[结果/结论]用户兴趣建模包括模型表示、模型初始化、模型进化,其中,模型初始化核心是数据采集及处理;服务模式包括个性化定制、个性化推送、个性化检索、个性化推荐;信息资源管理包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据安全,其中,数据采集核心是数据来源及类型、采集方式及原则,数据安全核心是威胁来源及对策。

国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:模式构建与实践应用

运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,从模式构建、实践应用两方面阐述了国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:基于MOOC的高职教学模式构建内容主要涉及教学理念、教学方法、教学内容、教学方式、教学流程、教学评价,其中,教学方式主要包括翻转课堂、微课堂、混合式教学,教学流程主要包括课前导学、课中翻转课堂、课后实践反馈;基于MOOC的高职教学模式实施保障主要包括强化MOOC教学设计、构建MOOC教学团队、完善MOOC平台及其功能设计;基于MOOC的高职教学模式应用研究集中在基于MOOC的混合教学模式、O2O教学模式等。

国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:基础分析

运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,阐述了基于MOOC的高职教学模式内涵、核心内容与研究框架并揭示了国内基于MOOC的高职教学模式研究基础进展:MOOC对高职教育的挑战涉及管理者、教师、学生三方面;基于MOOC的高职教学模式主要研究MOOC、高职教育特点、现有基于MOOC的教学模式及对高职教育的启示;基于MOOC的高职教学模式构建基础研究集中在资源与环境基础、理论基础、技术基础等方面。

国内可视化搜索引擎研究进展:领域应用与系统实现

运用内容分析法,从领域应用、系统实现两方面归纳总结了国内可视化搜索引擎的研究进展,阐述了系统实现主要分为文献可视化搜索引擎、基于内容特征图像搜索引擎、基于用户行为可视化搜索引擎、聚类可视化搜索引擎四类。