中国科技创新力量布局现状研究

从基础研究、重大前沿科技、关键短板三大方面若干领域深刻揭示中国科技创新力量布局现状。研究表明:基础研究领域投入总量不足、结构不合理,领军人才及顶尖团队缺乏,对世界基础科学发展贡献有限。人工智能、脑科学和类脑研究、新能源汽车、新材料等重大前沿科技领域前瞻性布局不足,与国际前沿水平有较大差距。集成电路与专用设备、高档数控机床、航空航天装备、农机装备、高性能医疗器械等关键短板领域存在品种不全、品质不高、中高端供给不足、关键部件和技术受制于人等缺陷。

中国城市群创新非均衡性

利用2007—2014年中国城市层面的数据,通过计算加权相对泰尔指数,对京津冀、长三角和珠三角三大城市群的创新非均衡特征进行了对比分析。结果显示:中国城市群创新活动存在地区差异,且主要体现在创新人力资本和以专利申请量表征的创新产出方面;京津冀城市群内部的创新差异较长三角城市群和珠三角城市群更为明显,且近年来其创新产出极化现象持续加剧;长三角城市群和珠三角城市群的R&D经费投入差异和创新产出差异明显缩小;中心城市的"虹吸效应"导致的创新人才的区域差距是三大城市群亟待解决的共同难题。

美国国家制造业创新网络计划评估机制建设及案例研究

基于文献研究,分析了美国国家制造业创新网络计划评估机制建设问题,并对2016～2017年间美国政府问责办公室、德勤公司分别对该计划实施情况开展的评估进行了案例研究。借鉴美国相关经验,建议中国应全面建立国家重大战略规划评估制度,加快改进完善评估理论与方法体系,大力支持开展严格意义上的第三方独立评估。

中国资本存量测量述评

资本存量测量是经济学的一个难题,对其准确度量是分析许多宏观经济问题的基础,既有研究对我国资本存量的估算结果差异很大,从而影响了后续研究的可靠性和准确性,因此有必要对我国资本存量的测量进行进一步探讨。文章在OECD资本测算框架下,通过对永续盘存法下四个主要指标的比较和选择,甄别出哪些指标选择是合理的,哪些是明显不妥而应扬弃的,为今后的相关研究提供一些有价值的参考。

科技人才促进中国经济高质量发展了吗?——基于科技人才对全要素生产率增长效应的实证检验

本文提出基于就业人员学历与学科背景的科技人才资本估算方法,利用动态面板模型实证考察科技人才对全要素生产率的增长效应,并由此揭示科技人才促进中国经济高质量发展的作用效果。研究表明:中国科技人才队伍持续壮大,但仍面临在人力资本中占比偏低以及区域非均衡配置等问题。科技人才是人力资本通过提高自主创新能力和加快前沿技术追赶速度来显著提升全要素生产率最主要的发力者,特别是在赶超技术前沿中作用尤为关键。同时,中国科技人才对全要素生产率提升幅度总体较小,促进经济高质量发展的巨大潜能仍有待释放。

国内外企业创新调查实践与展望

面向中国企业创新在世界相对水平的测度需求,系统梳理国际企业创新调查的规范与实践,以及中国不同机构开展企业创新调查的实践,认为中国企业创新调查研究基本遵循了国际企业创新调查的标准、方法和内容,但在企业创新目标与产出和外部影响因素等方面的调查相对薄弱,特别是缺乏主观评价信息,对企业创新的社会价值和环境价值强调不足,调查方式和规范仍需进一步与国际接轨。

应运而生,开疆拓境——评《科普游戏导论——游戏赋能科学教育》

公民科学素质的全面提升,始终是支撑国家创新发展的重要基础。尽管《全民科学素质行动计划纲要(2006-2010-2020年)》明确提出了“科学知识、科学方法、科学思想、科学精神”以及“处理实际问题、参与公共事务的能力”的重要性,但直至今天,我们对科学技术的教育、传播与普及仍然过多着力于科学知识的传授,而相对忽视或者弱化了科学态度的传达、科学精神的弘扬和科学价值观的培养,甚至缺乏对科学方法及其实际应用的训练,使得掌握大量科学知识的青少年往往不具备自主创新、解决问题的能力。

中国与创新型国家建设阶段及创新竞争力比较研究

建设创新型国家是事关社会主义现代化建设全局的重大战略决策。通过对中国与世界上22个创新型国家的创新综合竞争力、分维度竞争力进行比较发现,中国在经济发展、制度环境、社会发展、创新能力方面与创新型国家均存在较大差距,未来应进一步深化科技体制改革,积极推动中小企业成为技术创新的主体;加大研发投入,同时积极探索多渠道、多元化的投融资机制;充分发挥政府的引领和推动作用,促进政府、企业和科研机构的联动;完善人才评价体系,建设创新型科技人才队伍。

西方的中国科技史研究热点及发展趋势——对《爱西斯》的文献目录的关键词词频及共现的分析

本文以《爱西斯》1967-2014年文献目录中中国科技史研究的研究文献为主要对象,并对这些文献的关键词信息进行计量分析和可视化处理,分析英语世界里中国科技史研究的热点及发展趋势。研究认为,国外的中国科技史研究在学科方面主要关注医学、天文学和数学,医学是最为核心的关注点;日益关注中国科学发展的外部社会制度环境;对中国科技史的研究视角存在多元化趋势。

大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测

为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。

全球化人才流动对国际合作的函数型动态效应可视化分析

全球范围内的人才良性流动能够促进人力资本的集聚和跃升,带来知识的交互和融合,对国际交流与合作产生重要影响。尤其在国际竞争日益激烈、全球化挑战日趋显著、新冠肺炎疫情突如其来的背景下,研究全球化人才流动对国际合作的函数型动态效应更具现实意义。无论是人才流动还是国际合作,都会随着时间的推移不断产生新数据,而仅仅关注某个时间点上的关系或规律无法实现人才流动对国际合作影响的连续动态变化,这种具有连续特征的动态变化规律需要通过某个函数加以刻画。为深入研究人才流动对国际合作所产生效应的动态变化规律,用于表达这种效应关系的系数需要进一步推广到函数范畴,故采用函数型回归分析方法。函数型回归实现了捕捉不同类型的人才流动(流动总量、流入量、流出量)对国际合作效应随时间变化的不同规律。因此,将函数型回归分析应用于1981—2020年人才流动与国际合作的连续观测数据,构建全球化人才流动对国际合作函数型动态效应模型,并利用可视化工具实现全球化人才流动对国际合作效应的函数曲线的绘制。研究表明,人才流动总量、流入量、流出量对国际合作的函数型动态效应及其变化均先经过一段时间的取值较小的稳定状态,而后以较快的速度突然上升,最后再经历下降。以2001—2020年的数据构建模型发现,人才流入(出)量对国际合作的系数项的函数型动态效应曲线呈现出阶段性的上升趋势,而效应变化曲线则表现出不含上升趋势的周期性规律。综上所述,在为捕捉全球化人才流动对国际合作的函数型动态效应规律提供统计方法和可视化技术支持的同时,也为全球化人才流动治理建言献策,对推动国际合作健康有序发展具有重要意义。

知识产权密集型产业的内涵和测算方法——以中关村核心区为例

文章基于中关村国家自主创新示范区核心区科技统计数据建立知识产权密集型产业测算模型,对核心区知识产权密集型产业的行业分布情况及该区域对经济和就业的贡献进行了分析。文章认为中关村核心区知识产权密集型产业是专利、商标、版权、软件著作版权、集成电路布图、植物新品种密集型产业的合集,对经济的贡献十分明显,远高于全国平均水平。文章还通过对中外文献的比较和分析,指出我国知识产权密集型产业的内涵定义应充分考虑地方经济发展现状和特色产业,知识产权密集型产业测算指标应因地制宜,真正服务于国家或区域产业创新发展的现实需要。通过中关村核心区案例分析,文章提出地方政府在制定知识产权密集型产业政策时要充分考虑与其他产业政策体系衔接,提出知识产权密集型产业在未来要注重行业融合等政策建议。

全球科学参与:2016美国科促会年会综述

美国科学促进联合会（The American Association for the Advancement of Science,AAAS,以下简称“科促会”）成立于1848年,是美国最大的科技工作者团体和非盈利性国际科技组织,下设21个专业分会,涉及的学科包括自然科学和社会科学的各个方面,现有265个分支机构和1000万成员。

日本第三方评估的导向及运行——以日本高等教育评价机构的实践为例

端正学术评价导向是科研体制改革的关键环节。本文介绍日本高等教育评价机构开展第三方评估的主要做法,分析其学术评估实施周期、评估内容、评估结果及其经验。