个性化影片推荐系统中用户模型研究

个性化影片推荐服务是解决目前网络视频服务中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法。针对影片点播应用,给出个性化影片推荐服务系统的架构,根据用户点播历史记录即可实现与用户当前兴趣相关的影片推荐。提出基于本体论的影片模型,该模型有效保存了影片中与用户点播相关的信息,并在此基础上提出新的用户兴趣偏好学习算法,建立用户兴趣偏好模型。实验结果表明,基于影片本体论模型的推荐效果与传统方法相比,具有更高的准确率。

一种嵌入式系统多媒体文件快速传输协议

随着嵌入式和多媒体压缩技术的发展,嵌入式终端在高清媒体领域扮演了愈来愈重要的角色.由于高清媒体的高带宽需求,多采用先下载后播放的方式,因此如何将大型多媒体文件通过网络快速传输到嵌入式终端上,成为一种迫切需求.在研究传统传输协议的基础上,立足于对嵌入式系统特点的分析,提出一种适用于嵌入式终端的大型多媒体文件传输协议EMFTP(Embedded Multimedia File Transfer Protocol,嵌入式媒体文件传输协议).该协议采用统一重传的差错恢复策略,并引入了基于带宽探测的改进的DAIMD速率控制算法.实验表明,与传统的UDT和FTP传输协议相比,EMFTP的数据传输速度更快,系统资源消耗更少.

视频点播中用户交互式请求数分布的建模与分析

现有视频点播系统的用户行为建模研究仅从会话的角度考察视频交互式请求数分布模型.提出从视频对象的角度考察用户交互式请求数分布.观察到交互式请求数的分布表现出重尾现象;通过对实际用户访问数据的统计分析,证明常用幂律模型不适合刻画交互式请求数分布;提出采用广延指数模型对其建模.对不同时间区间内用户访问数据的分析表明,广延指数模型较好的描述了交互式请求数的分布,其形状参数描述了用户交互式请求的波动性,尺度参数则刻画了用户交互式请求的时效特性.

基于本体论的个性化影片推荐技术研究

个性化影片推荐服务是解决目前网络及家庭数字电视应用中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法。针对影片点播应用,给出了个性化影片推荐服务的体系结构、影片数据建模、用户兴趣偏好模型进行了研究,实现无需用户输入传统推荐方法所需相关个性兴趣信息即可返回与用户当前兴趣相关的影片推荐列表,提出了基于本体论的影片模型,并建立用户兴趣偏好模型,给出了对推荐过程中结合用户信息反馈对推荐结果进行自适应的调整算法。