OFDM系统最大值抵消峰均比抑制算法

正交频分复用(OFDM)系统应用中的一个关键问题是如何降低信号的峰值平均功率比(PAPR)。针对这一问题,本文提出一种新的峰均比抑制算法——最大值抵消算法。新算法利用OFDM系统的预留子载波,在子载波上注入冗余数据,形成新的信号,以改变原信号的PAPR值。在处理上,将新信号的PAPR值与原信号PAPR值进行比较,选取PAPR值较小的信号发送,从而降低信号的PAPR。仿真结果表明,由于新的算法不需要发送边带信息,不改变原信号的顺序和相位关系,故而在较好地抑制信号PAPR值的同时,该算法对误码率的影响非常小。这是本方法的主要特点和价值所在。

基于MPS和多重模板的多孔介质重构方法

在油汽探测的研究中,提高探测的准确性,结多孔介质三维重构在油气探测有着重要意义,用规方法对多孔介质中长的孔隙通道和复杂的孔隙空间形状重构效果较差。为了提高探测精度,提出一种基于多点地质统计(MPS)和多重模板的多孔介质三维重构方法。将微米精度的多孔介质体数据作为训练图像,把逐渐密集化的网格作为多重数据模板提取其空间结构特征,通过MPS将这些特征信息复制到待模拟区域得到多孔介质的拓扑结构,实现多孔介质三维重构。方法应用于砂岩样品三维信息重构。进行仿真的结果表明,方法有效地重构了砂岩中复杂的孔隙空间形状。证明了重构的多孔介质具有与实际情况的结构特征相似,有效地提高了重构的精度。

一种认知无线电的联合频谱检测算法

为了改善信噪比不同的认知无线电(cognitive radio)用户的联合频谱检测性能,提出了一种基于能量检测的两个用户合作频谱检测算法。在联合虚警概率一定的条件下,根据接收信号能量对各个用户的判决门限进行调整,增大高信噪比用户对联合检测的影响,同时减小低信噪比用户的影响,来提高联合检测概率;判决结果只占用少量比特的信息,减少了通信开销。实验结果表明,所提算法很好地逼近了搜索解,提高了联合检测性能。

支持增量学习的文本单类别分类算法

目前的文本单类别分类算法在进行增量学习时需要进行大量的重复计算,提出了一种新的用于文本的单类别分类算法,在不降低分类效果的同时,有效地减少了加入新样本学习时所需的计算量,从而比较适合于需要进行增量学习的情况。该方法已进行了测试实验,获得了较好的实验结果。

基于SAR的海洋降雨信号研究

以雨团形式出现的海洋降雨能够被合成孔径雷达(SAR)成像,影响SAR图像的正确解译。对海洋降雨的SAR回波信号进行分析和仿真,有助于解释雨团在SAR图像中的成像机理,并为降雨参数(如雨率)的定量化反演提供参考。从海面的后向散射理论出发,详细讨论雨团在SAR图像中的成像机理。基于此机理,并借助于雨团模型,对C、X波段各种极化下雨团的有效归一化雷达后向散射截面积(ENRCS)进行仿真。文中的分析和仿真全面地揭示了海洋雨团SAR回波在不同波段不同极化下的特点,有助于SAR图像的正确解译和降雨定量化研究工作的开展。

海洋雨团的全极化SAR回波信号仿真研究

在海洋的合成孔径雷达图像中,降雨(雨团)通常能引起依赖于雷达频率和极化的形状不规则的亮暗斑状图案,影响着合成孔径雷达图像的正确解译。基于C.Melsheimer的双极化仿真方法,首次对海洋雨团C、X波段全极化合成孔径雷达归一化雷达后向散射截面积进行仿真。仿真结果补充了双极化仿真的不足,更加全面地揭示了海洋雨团合成孔径雷达回波在不同波段不同极化下的特点,有助于合成孔径雷达图像的正确解译和降雨定量化研究。

一种基于信任值的Ad hoc密钥管理方案

Ad hoc网络的自组织性是其最大的优点。这种自组织性和无中心性给密钥管理带来了很大的难度。论文在将网络划分为簇的基础上,利用基于椭圆曲线的分布式密钥产生算法,提出了一种基于信任值的密钥管理方案,能够选取出合适的簇首担任CA服务器,实现了完全自组织的分布式密钥管理。