模糊C均值聚类作为聚类的一种有效方法在数据挖掘和信息检索等领域得到广泛的应用,初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊C均值聚类效果的关键.本文提出一种基于文本主题空间的模糊C均值聚类算法TS2FCM(Topic Sub-Space based Fuzzy...模糊C均值聚类作为聚类的一种有效方法在数据挖掘和信息检索等领域得到广泛的应用,初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊C均值聚类效果的关键.本文提出一种基于文本主题空间的模糊C均值聚类算法TS2FCM(Topic Sub-Space based Fuzzy C-Means),通过对能够代表文本主题的关键短语(salient phrase)的提取来建立主题子空间,利用主题子空间中的文本向量来提取初始中心和初始隶属度矩阵.实验表明,TS2FCM取得了较好的聚类效果.展开更多
用户终端通过通用移动通信系统(UMTS)分组域接入到IP多媒体子系统(IMS)时,UMTS分组域和IMS会分别对用户终端独立地进行两次认证和密钥分配,两次操作过程具有较大的相似性,造成了重复的通信开销,缺乏效率。通过分析IMS认证与密钥分配协议...用户终端通过通用移动通信系统(UMTS)分组域接入到IP多媒体子系统(IMS)时,UMTS分组域和IMS会分别对用户终端独立地进行两次认证和密钥分配,两次操作过程具有较大的相似性,造成了重复的通信开销,缺乏效率。通过分析IMS认证与密钥分配协议(IMS AKA)过程,发现协议中存在安全漏洞,容易受到伪装攻击。文章提出了一种优化与改进方法ESAKA(Efficient and Security AKA),在提高IMSAKA效率的同时,可以解决用户终端对S-CSCF的认证及网络端信息传输的安全性。展开更多
文摘用户终端通过通用移动通信系统(UMTS)分组域接入到IP多媒体子系统(IMS)时,UMTS分组域和IMS会分别对用户终端独立地进行两次认证和密钥分配,两次操作过程具有较大的相似性,造成了重复的通信开销,缺乏效率。通过分析IMS认证与密钥分配协议(IMS AKA)过程,发现协议中存在安全漏洞,容易受到伪装攻击。文章提出了一种优化与改进方法ESAKA(Efficient and Security AKA),在提高IMSAKA效率的同时,可以解决用户终端对S-CSCF的认证及网络端信息传输的安全性。