采用增量关联规则挖掘提高电子病历系统的用户体验度

该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度。

提高高帧率超声成像系统算法效率的研究

在高帧率超声成像算法中 ,对回波信号进行有限衍射波束加权处理占用了成像中大部分计算时间 .论文通过讨论高帧率超声成像系统中有限衍射波加权处理接收信号的物理意义 ,提出了一种提高加权处理算法效率的方法 .计算机仿真结果表明它可以在保持成像质量前提下 。

表面肌电信号复杂性与肌力关系研究

目的采用样本熵(SampEn)评价表面肌电信号(sEMG)的复杂性,进而探索sEMG复杂性-肌力关系。方法 10名受试者双侧手臂分别执行一系列不同肌力水平的屈肘运动,同时采集肱二头肌sEMG信号和屈肘力矩。采用Samp En分析sEMG复杂性并计算sEMG幅度均方根(RMS),然后通过线性回归与非线性(指数)回归分析分别建立sEMG复杂性以及幅度与肌力之间的关系。结果对不同受试者,sEMG幅度-肌力同时呈现线性和非线性关系,相比之下,sEMG复杂性-肌力呈现一致的线性关系且线性度更好(决定系数)。结论健康受试者屈肘肌力与sEMG复杂性的关系,可以作为评价神经肌肉系统状态与功能的新方法。

便携式实时肌疲劳分析系统研制

目的针对运动科学领域的需求,开发一套便携式肌疲劳实时分析系统。方法系统由信号采集端、FPGA信号处理端和结果显示存储端组成。信号采集端由六通道肌电传感器通过Ag-Ag Cl电极采集人体表面肌电信号,经过1 K采样率ADC转化,由C8051F410控制蓝牙2.0模块发送信号到FPGA信号处理端。FPGA信号处理端接收s EMG信号、解析数据、提取活动段、并计算与肌疲劳分析相关的时频域参数。结果显示存储端通过S3C6410控制LCD显示以及SD卡存储。结果系统实现了六通道s EMG的实时采集以及肌疲劳参数的实时计算、显示和存储。对16位受试者的踢腿运动肌疲劳分析验证了系统的有效性。结论研制的肌疲劳实时分析系统具有强大的实时肌疲劳分析功能,同时具有便于携带、使用方便、可扩展等特点,适用于日常运动疲劳监测。

一种通用健康监护及医疗服务机器人系统设计

介绍一种具备实时健康监护和简单医疗服务功能的自主机器人系统的设计。本系统将生理参数检测,传输和实时定位集成在若干便携的无线节点上,具有低成本、低功耗,易于配置维护等优点。室内环境下的实验验证了了系统的稳定性和实用性。

肌电检测中消除工频干扰的方法

介绍肌电检测中为消除工频干扰而在硬件和软件处理两个方面所采取的措施。硬件方面对前级放大器进行电磁屏蔽处理、采用DC-DC隔离变换器供电、采取浮地共模自举设计等措施;软件方面采取独立分量分析方法。

Fourier变换重建超声图像的研究

基于有限衍射波理论的高帧率 (highframerate,HFR)超声成像系统是通过发射平面波成像的 .由于采用平面波 ,故成像区域为矩形 .为了得到扇形成像 ,提出了一种更一般化的Fourier重建图像的方法 ,它同样基于一次发射就可重建超声图像 .与原HFR方法不同的是发射声场可以是非平面波 .在非平面波声场中进行了计算机仿真 .由于采用了由零阶汉克尔函数所定义的圆柱场 ,获得了具有扇形形状的超声图像 ,仿真结果显示了新方法的有效和更具有一般性的特点 .

基于遗传算法的大规模流量工程问题求解

研究了大规模网络中的流量工程问题,其实质是在复杂约束条件下的多业务多目标网络流问题。提出了一种经过优化的遗传算法,该算法引入预处理机制,采用启发式变异操作并且采用爆破处理。仿真实验证明,该算法是快速有效的。

JPEG2000中位平面扫描加速方法研究

针对JPEG2000中位平面编码器EBCOT三通道扫描耗时多的问题,在样点省略法、列群省略法的基础上提出了基于分布特征的多级表查询式位平面快速扫描方法,该法能更好地消除扫描中出现的冗余组和冗余列,并削减了可能存在的查表冗余,有效提高了位平面扫描效率。

灰度医学图像的EBCOT位平面快速扫描法

针对JPEG2000中EBCOT编码器位平面扫描耗时多的问题,在分析三通道扫描特性的基础上,提出了一种适宜灰度医学图像渐进传输的三通道快速扫描方法.通过在第一通道生成列省略标志的游程表,克服以固定列群构造的GOCS的缺陷,可实现任意列群组合的跳跃.实验结果表明,所提出的位平面扫描方法的效率较列群省略法更高,时耗减少到列群省略法的94%左右.

一种新的SAR图像斑点噪声自适应抑制方法

在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像斑点噪声抑制处理中,为有效保护图像细节,提出欧拉弹性能量各向异性扩散去噪模型。该模型将各向异性扩散模型转化为最小能量变分模型,结合欧拉弹性能量模型的边界保护和增强能力,在抑制噪声的同时能更有效地保护和增强细节信息。同时为了提高计算效率,提出自适应变步长去噪算法。仿真和真实SAR图像的实验结果表明,该算法不仅在抑制噪声的同时能够很好地保护图像细节,而且有效减少了计算时间、提高了效率。

多媒体的综合表现及实时传输

基于对多媒体 (如声音和图象 )的有效控制 ,使用双缓冲方式解决各媒体演示的连续性 ,不但实现了各媒体流间的综合同步 。

基于PC图形卡W-Buffer的交互直接体绘制

提出一种基于PC图形卡W Buffer的交互光线投射算法,这是一种面绘制与体绘制结合的快速体绘制方法.首先用3D分割等方法提取边界体素或用MarchingCubes等算法提取等值面,然后利用图形硬件预先投影这些边界体素或等值面以产生深度信息,最后由光线投射模块根据W Buffer中的深度信息快速找到实际等值面的位置,进行采样、着色、不透明度与颜色合成等渲染工作.这一方法不仅显著地加快了成像速度,而且不降低图像质量.实验结果表明,用该算法在PC机上以200×200分辨率渲染时,能达到10帧/秒的速度,基本满足虚拟内窥镜系统的动态导航和高质量图像要求,具有较大实用价值.

基于医学图像ROI形状估计的改进SPIHT算法

为提高医学图像的传输质量和编码效率,提出了一种新的位平面提升方法和基于感兴趣区域(ROI)形状估计的改进分层树集合分割排序(SPIHT)算法.位平面提升时,采用交错提升方法,在不需传输掩模的情况下实现感兴趣区域与背景的相对质量可调;对提升后的位平面,通过传输ROI外接规则形状的几何参数,根据估计的掩模信息超前判定零树,节省图像比特数.实验结果表明,在相同的截断码流下,相比SPIHT算法,改进的算法无论是ROI还是整幅图像都有更好的图像质量,且码率越低效果越明显.

基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法

各向异性扩散模型在去除超声图像斑点噪声时不能有效保护图像细节,针对上述问题本文提出基于变分法的自适应最小能量去噪模型。首先直接将由微分方程表示的各向异性扩散模型转化为最小能量变分模型;然后引入欧拉弹性能量模型,在去除噪声的同时有效地保护和增强图像细节。同时为了解决数值求解过程中出现的迭代次数与迭代步长的矛盾,本文还提出迭代停止准则和自适应变步长去噪算法。仿真和真实超声图像的实验结果表明基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法在去噪的同时能够很好地保护细节信息,而且能有效地减少迭代次数。

在进化策略中引入策略进化

进化策略是遗传 /进化算法中的重要算法之一 .如何选择合适的策略来引导进化则又是进化策略的关键问题之一 .本文从进化策略对自然选择的基本理解和结论出发 ,给出了一种对进化策略中的策略选择问题的进化优化方法 .同时 。

一种维纳滤波图像复原算法的k值快速估计

当前对于运动模糊图像的复原技术受到越来越广泛的应用,在硬件上的实现逐渐成为一种趋势.对此从性价比的角度讨论了维纳滤波算法中的关键因素,针对k值的估计提出来一种新的高效循环算法.实验表明该算法能快速、准确地找到最佳k值,图像复原效果好,为硬件实现打下基础.

图像分割算法在胃溃疡图像上的应用

主要研究了对胃溃疡图像中溃疡轮廓进行精确提取的问题。首先要解决对胃溃疡图像进行图像分割时,复杂多变的背景噪音对分割效果的影响,利用小波变换的多尺度特性对胃溃疡图像进行边缘提取,获得不同尺度下的边缘提取图。通过不同尺度下的边缘效果和溃疡边界的连通性,将不同尺度下获取的边缘再次进行对比和提取,把降低噪音的影响和保持边界连续性有效的统一起来,得到效果更佳的边缘提取图。同时利用梯度矢量流模型将轮廓收敛至溃疡的边界上,并对轮廓内的面积进行计算得到溃疡的面积。计算结果显示,利用小波变换和梯度矢量流模型后得到的溃疡面积,已经能够达到临床医学的要求。

光网络流量工程优化计算的适应度函数研究

研究了光网络流量工程优化计算中的适应度函数,其实质是为相互制约的多个单目标寻找一个合理的综合评价的数学表达式。使用了主分量分析的方法,该方法可以消除多个单目标之间的相互制约的关系、信息重叠以及量纲的差异,可以计算出综合评价的有效的数学表达式。仿真试验表明,该方法是可行的。

用于周期分解语音活动检测的基频提取方法研究

介绍了基于语音信号周期分解的语音活动检测算法.传统语音活动检测算法在动态低信噪比背景噪声环境下的效果很不理想,这主要是因为传统方法中提取的能量与过零率等检测特征针对的是平稳噪声,对信噪比的变化很敏感.而本文介绍的周期分解语音活动检测方法能较好地解决这个问题,因为语音信号中浊音段的周期性是区别一般噪声信号的重要特征,并且该特征受背景噪声类型和信噪比变化的影响小.在周期分解语音活动检测方法中,基频提取的准确性对最终检测性能有很大影响.针对此情况,提出了自相关、循环均值幅度差分和YIN三种基频提取算法相融合的方法.实验结果表明,在背景噪声为白噪声、汽车噪声、嘈杂人声以及信噪比0dB,5dB,10dB的情况下,该方法相对单一基频提取算法,可以有效提升基频提取与周期分解语音活动检测的准确性.