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高维多目标进化算法中的密度评估策略研究 被引量：4
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作者 黄林峰 罗文坚 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期353-361,共9页
多目标进化算法中常引入密度评估策略来使算法获得更好的分布性和收敛性.但对于高维多目标问题,现有的密度评估策略却难于达到这一目的.为此更全面地考虑目标空间上各子目标的影响,提出了四种新的密度评估策略,并将其应用到经典多目标... 多目标进化算法中常引入密度评估策略来使算法获得更好的分布性和收敛性.但对于高维多目标问题,现有的密度评估策略却难于达到这一目的.为此更全面地考虑目标空间上各子目标的影响,提出了四种新的密度评估策略,并将其应用到经典多目标进化算法SPEA2中.在4～9个目标的多目标背包问题上的实验结果表明,采用新的密度评估策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto前沿. 展开更多
关键词 多目标优化 多目标0/1背包问题 多目标进化算法 密度评估策略
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