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题名基于压缩感知的同频干扰下LTE系统信道估计算法
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作者
黄陈横
戴旭初
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机构
中国科学技术大学通信信号处理实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第5期711-717,共7页
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基金
国家科技重大专项课题(No.2009ZX03002)
国家自然科学基金项目(No.61071094)资助课题
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文摘
本文提出一种基于压缩感知的同频干扰下长期演进系统信道估计方法。与现有方法不同,本文将干扰和噪声区别对待,利用干扰信号结构建立该系统下多小区信道估计模型(MCCE)。由于无线信道在宽带系统下表现出较为明显的稀疏特性,本文将压缩感知技术应用于上述模型,通过求解新的感知矩阵,并利用多输入多输出信道共有非零支撑集的特性,提出了适用于长期演进系统的联合改进子空间追踪算法(J-MSP),解决了上述模型下字典矩阵列相关度较高的问题;由于所提模型中含有未知的干扰符号,因此还需解决信道和干扰符号的联合估计。仿真结果和分析表明,本文方法在干扰与本小区同步时相比单小区信道估计方法性能显著提升,异步时与最大似然算法性能相当,同时也适用于无干扰场景。
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关键词
长期演进(LTE)
信道估计
同频干扰(CCI)
压缩感知(CS)
子空间追踪(SP)
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Keywords
Long Term Evolution(LTE)
channel estimation
co-channel interference(CCI)
compressive sensing(CS)
subspace pursuit(SP)
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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