大气污染物及气温因素对2型糖尿病入院风险的暴露-反应关系研究

[背景]我国糖尿病人群逐年递增,现有研究发现大气污染和气温对糖尿病发生和发展均有影响,但二者交互作用不清楚。[目的]探讨安徽省合肥市2016—2019年大气污染物和气温因素对2型糖尿病入院风险的影响及其滞后效应,并分析大气污染物和气温的潜在交互作用。[方法]本研究收集2016—2019年安徽省合肥市某三甲医院的2型糖尿病病人入院资料及相应的大气污染物和气象因素监测资料。首先利用分布滞后非线性模型探讨各大气常规监测污染物以及气温因素对2型糖尿病入院风险的影响;随后采用双变量响应曲面模型探讨气温与各污染物对糖尿病入院人数影响的交互作用,并基于研究期间气温分布的不同分位数将温度分为较低温度层、中等温度层和较高温度层,比较各污染物的效应在不同温度分层中是否存在差异。[结果]在控制了时间序列数据的长期趋势、季节趋势、节假日效应和星期几效应等混杂因素影响后,单污染物模型结果显示,细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化氮(NO_(2))每升高10μg·m^(−3)对2型糖尿病入院风险影响的相对危险度(RR)效应值分别为1.032(95%CI:1.021~1.043)、1.018(95%CI:1.008~1.026)和1.037(95%CI:1.016~1.058);一氧化碳(CO)每升高1 mg·m^(−3)对2型糖尿病入院风险影响的RR值为1.319(95%CI:1.163~1.495);二氧化硫(SO_(2))、臭氧(O_(3))及日平均气温的升高对2型糖尿病入院风险的影响无统计学意义。双变量响应曲面模型结果提示,日平均气温和各污染物暴露水平的变化同时影响2型糖尿病的发病风险,但分层分析的结果并未发现不同温度分层下PM_(2.5)对2型糖尿病住院风险的影响效应存在显著性差异。[结论]PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和CO浓度升高均会增加2型糖尿病的入院风险,本研究未确认日平均气温与各污染物之间存在潜在交互作用。