基于增强CT的细胞外容积分数预测肾透明细胞癌术后复发转移的价值

目的 探讨基于增强CT的细胞外容积分数(ECV)术前无创评估肾透明细胞癌(ccRCC)复发转移的价值。方法 回顾性分析169例病理证实为ccRCC患者,搜集患者的年龄、性别、最大瘤径、手术方式、病理分级、肿瘤分期、系统性免疫炎症指数(SII)及术前ECV等资料,根据有无复发转移分为复发转移组(n=33)和无复发转移组(n=136),采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、Fisher精确检验及卡方检验对两组资料进行单因素分析,纳入单因素分析有意义的指标进行多因素Logistic回归确定ccRCC术后复发转移的独立危险因素,基于独立危险因素制作列线图。结果 单因素分析结果显示,ECV、SII、最大瘤径、病理分级、肿瘤分期是ccRCC术后复发转移的影响因素(P<0.05),多因素Logistic回归分析显示,ECV、SII、病理分级、肿瘤分期是ccRCC患者复发转移的独立危险因素(P<0.05)。受试者工作特征曲线显示,基于增强CT的ECV预测ccRCC术后复发转移的的曲线下面积为0.812。联合独立危险因素构建的列线图预测模型,曲线下面积为0.909。结论 基于增强CT的ECV、SII、肿瘤分期、病理分级能够较好地预测ccRCC术后的复发转移风险;基于ECV及临床预后因素构建的列线图预测模型效能更佳,有助于临床制定个体化治疗方案。